登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台( 0 ) | 在線留言板  | 付款方式  | 運費計算  | 聯絡我們  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 服務:香港台灣澳門海外 送貨:速遞郵局服務站

新書上架簡體書 繁體書
暢銷書架簡體書 繁體書
好書推介簡體書 繁體書

三月出版:大陸書 台灣書
二月出版:大陸書 台灣書
一月出版:大陸書 台灣書
12月出版:大陸書 台灣書
11月出版:大陸書 台灣書
十月出版:大陸書 台灣書
九月出版:大陸書 台灣書
八月出版:大陸書 台灣書
七月出版:大陸書 台灣書
六月出版:大陸書 台灣書
五月出版:大陸書 台灣書
四月出版:大陸書 台灣書
三月出版:大陸書 台灣書
二月出版:大陸書 台灣書
一月出版:大陸書 台灣書

『簡體書』程序员的数学:线性代数和概率统计

書城自編碼: 3258785
分類:簡體書→大陸圖書→自然科學數學
作者: [美]欧内斯特 戴维斯
國際書號(ISBN): 9787111586685
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2018-09-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 112.2

我要買

 

** 我創建的書架 **
未登入.


新書推薦:
WebGIS原理及开发——基于开源框架的WebGIS技术
《 WebGIS原理及开发——基于开源框架的WebGIS技术 》

售價:HK$ 94.8
舵手证券图书 周期与龙头 A股剑客著 解密龙头股周期性循环 游资操盘手法实战解读
《 舵手证券图书 周期与龙头 A股剑客著 解密龙头股周期性循环 游资操盘手法实战解读 》

售價:HK$ 201.6
华夏衣裳 汉服制作实例教程
《 华夏衣裳 汉服制作实例教程 》

售價:HK$ 178.8
狂飙年代:18世纪俄国的新文化和旧文化(第一卷)
《 狂飙年代:18世纪俄国的新文化和旧文化(第一卷) 》

售價:HK$ 189.6
电气线路互联系统(EWIS)设计实践指南    达索析统(上海)信息技术有限公司
《 电气线路互联系统(EWIS)设计实践指南 达索析统(上海)信息技术有限公司 》

售價:HK$ 178.8
商学精要(第12版)(工商管理经典译丛)
《 商学精要(第12版)(工商管理经典译丛) 》

售價:HK$ 118.8
产业政策的选择及其经济后果
《 产业政策的选择及其经济后果 》

售價:HK$ 154.8
战争的幽灵
《 战争的幽灵 》

售價:HK$ 105.6

 

建議一齊購買:

+

HK$ 126.4
《 面向数据科学家的实用统计学 》
+

HK$ 310.5
《 程序员的数学1+2+3:数学思维+概率统计+线性代数(套装共3册) 》
+

HK$ 118.5
《 程序员的数学3 线性代数 》
+

HK$ 146.2
《 程序员的数学2 概率统计 》
+

HK$ 127.4
《 谁排第一?关于评价和排序的科学 》
+

HK$ 117.0
《 程序员的数学思维修炼(趣味解读) 》
內容簡介:
本书以计算机科学的视角,介绍了线性代数和概率论,并包括一些基本的统计知识。书中有很多应用实例,它们来自广泛的计算机科学领域,包括计算机图形学、计算机视觉、机器人、自然语言处理、搜索引擎、机器学习、统计分析、博弈论、图论、科学计算、决策论、编码学、密码学、网络分析、数据压缩和信号处理。本书还对MATLAB 进行了深入的讨论,包括大量的MATLAB 练习和程序设计作业。
本书既适合作为计算机相关专业的数学基础课教材,又可作为程序员、数学教师和感兴趣读者的参考书。
目錄
目录
前 言
第1 章 MATLAB 1
1.1 桌面计算器操作1
1.2 布尔运算2
1.3 非标准数3
1.4 循环与条件4
1.5 脚本文件6
1.6 函数7
1.7 变量作用域与参数传递8
思考题10
程序设计作业11
第1 篇 线性代数
第2 章 向量14
2.1 向量的定义14
2.2 向量的应用14
2.2.1 关于应用的几点说明16
2.3 向量的基本运算17
2.3.1 向量运算的代数性质18
2.3.2 基本运算的应用18
2.4 点积19
2.4.1 点积的代数性质19
2.4.2 点积的应用: 加权和19
2.4.3 点积的几何性质20
2.4.4 元评论: 如何阅读公式推导22
2.4.5 点积的应用: 两个向量的
相似性23
2.4.6 点积和线性变换25
2.5 MATLAB 中向量的基本运算26
2.5.1 生成一个向量及索引26
2.5.2 生成一个以等差数列为元素的
向量26
2.5.3 基本运算28
2.5.4 元素对元素的运算28
2.5.5 有用的向量函数29
2.5.6 随机向量30
2.5.7 字符串: 字符数组31
2.5.8 稀疏向量31
2.6 在MATLAB 中绘制向量32
2.7 编程语言中的向量35
练习题36
思考题36
程序设计作业36
第3 章 矩阵40
3.1 矩阵的定义40
3.2 矩阵的应用40
3.3 矩阵的简单运算42
3.4 矩阵和向量的乘积42
3.4.1 矩阵和向量乘积的应用43
3.5 线性变换47
3.6 线性方程组48
3.6.1 线性方程组的应用49
3.7 矩阵乘法53
3.8 把向量视为矩阵56
3.9 矩阵乘法的代数性质57
3.9.1 矩阵的幂58
3.10 MATLAB 中的矩阵59
3.10.1 矩阵的输入59
3.10.2 提取子矩阵60
3.10.3 矩阵的运算61
3.10.4 稀疏矩阵63
3.10.5 元胞数组65
练习题66
思考题67
程序设计作业67
第4 章 向量空间71
4.1 向量空间的基本理论71
4.1.1 子空间71
4.1.2 坐标、基、线性无关73
4.1.3 正交基和标准正交基76
4.1.4 向量空间的运算77
4.1.5 零核空间、像空间和秩78
4.1.6 线性方程组80
4.1.7 线性变换的逆变换和矩阵的逆81
4.1.8 MATLAB 中的零核空间及秩82
4.2 证明及其他抽象数学
选学 82
4.2.1 向量空间83
4.2.2 线性无关和基83
4.2.3 线性空间的和86
4.2.4 正交87
4.2.5 函数89
4.2.6 线性变换92
4.2.7 线性变换和矩阵的逆93
4.2.8 线性方程组93
4.3 一般的向量空间选学 95
4.3.1 向量空间的一般定义95
练习题97
思考题98
程序设计作业98
第5 章 算法100
5.1 高斯消去法: 例子100
5.2 高斯消去法: 讨论101
5.2.1 矩阵上的高斯消去法105
5.2.2 最大元素行交换105
5.2.3 零检测106
5.3 计算矩阵的逆107
5.4 MATLAB 中的逆矩阵和线性
方程组110
5.5 病态矩阵114
5.6 计算复杂性117
5.6.1 对数值计算的理解117
5.6.2 运行时间118
练习题119
程序设计作业120
第6 章 几何123
6.1 矢量123
6.2 坐标系124
6.3 简单几何运算126
6.3.1 距离与角度126
6.3.2 单位矢量126
6.3.3 二维空间的直线127
6.3.4 三维空间的直线与面129
6.3.5 同一性,关联,平行与相交131
6.3.6 射影132
6.4 几何变换133
6.4.1 平移134
6.4.2 绕原点旋转135
6.4.3 刚体运动和齐次坐标表示138
6.4.4 相似变换142
6.4.5 仿射变换143
6.4.6 物体的像145
6.4.7 行列式146
6.4.8 图像矩阵上的坐标变换148
练习题149
思考题150
程序设计作业150
第7 章 基变换,DFT 和SVD 154
7.1 坐标系变换154
7.1.1 仿射坐标系155
7.1.2 几何变换和坐标变换的关系及
坐标系的旋向156
7.1.3 应用: 机器臂157
7.2 基变换161
7.3 概念混淆及如何避免162
7.4 非几何的基变换162
7.5 色图163
7.6 离散的傅里叶变换选学 163
7.6.1 傅里叶变换的其他应用167
7.6.2 复傅里叶变换168
7.7 奇异值分解169
7.7.1 矩阵分解170
7.7.2 定理7.4 的证明选学 172
7.8 SVD 的进一步讨论173
7.8.1 对称矩阵的特征值176
7.9 SVD 的应用176
7.9.1 条件数176
7.9.2 存在舍入误差时如何计算秩177
7.9.3 有损压缩178
7.10 MATLAB 179
7.10.1 SVD 在MATLAB 中的使用179
7.10.2 DFT 在MATLAB 中的应用180
练习题183
思考题184
程序设计作业186
第2 篇 概 率 论
第8 章 概率188
8.1 概率论的解释188
8.2 有限样本空间189
8.3 基本组合公式190
8.3.1 指数190
8.3.2 n 个个体的排列191
8.3.3 n 取k 的排列191
8.3.4 n 取k 的组合192
8.3.5 多组组合192
8.3.6 中心二项式的近似193
8.3.7 组合数学的例子193
8.4 概率论的公理194
8.5 条件概率195
8.6 可能性解释196
內容試閱
前言
自从50 年前计算机科学CS首次成为一门学科以来,始终存在一个核心的问题: “一名计算机科研人员需要了解哪些大学水平的数学知识以及到什么程度呢?”正如所有的学科一样,正确的回答是对所有的相关知识应该无所不知。然而实际的情况是,如果与计算机专业的教授们共进午餐时提出这个问题,很快就会听到他们熟悉的抱怨: 如今的学生不知道笛沙格定理以及从未听说过p 进制数。鉴于学位课的学时有限,对CS 专业的学生来说,每增加一门数学课程,实质上就要减少一门CS 课程。传统上是安排两门数学必修课,第一学期的微积分,另外一个学期的本专业必备的“ 离散数学” 课程———由逻辑、集合论和组合数学构成的、令人愉快的大杂烩。在这两门数学课程之外,更多的数学课成了选修课。
我无意背离传统。我认为离散数学课程的确为数据库、编译器、操作系统、架构,以及网络等“核心”领域中工作的人提供了足够的数学背景。在这些领域,许多职业生涯非常成功的人对数学知之不多,他们经常会遇到数学问题,但都是次要的非系统性问题,而当这些问题出现时,他们可以补上所需要的数学知识。
然而,CS 的其他领域,包括人工智能、图形学、机器学习、优化、数据挖掘、计算金融、计算生物学、生物信息学、计算机视觉、信息检索、网络搜索等,需要不同的数学背景。在过去20 年里,这些领域在CS 中越来越重要。这些领域及其子领域在数学方面到底需要哪些知识,以及需要到什么深度,有着很大的差异。线性代数、概率论和多变量微积分这三个数学科目脱颖而出,它们在上述全部或绝大部分领域中显得尤为重要。
计算机科学专业的本科生要学习大约32 门学位课程,要求他们学习由数学系讲授的线性代数、多变量微积分和概率论课程是合理的。然而,对于只有10 或12 门的硕士课程,同样的要求是行不通的。许多的硕士生数学背景较弱,他们又急于开始学习具有大量数学背景的计算机课程,要求他们先学习3 到4 门的数学课程后再学习计算机课程是不可能的。另外他们学习本科的数学课程也拿不到研究生的学分,即使数学系能够提供研究生的课程,但对于他们来说无疑是非常困难的。
为了填补这一空缺,我为纽约大学 NYU 的硕士生开设了一门新课程,权且称为“ 数学技术在计算机科学中的应用”,该课程特别针对数学背景薄弱的学生,集中介绍了线性代数和概率论。从2009 年开始,本课程每年在秋季学期开设一次,这本教材即为本课程所写。
在纽约大学计算机科学系的硕士课程里,本课程一个学期上14 次,每周上一次,每次两个小时。在2010 年我的课程里,第1 章和第2 章合在一起讲一次课,第6 章和第9 章每章各需要两次课,第3、4、5、7、8、10、11、12、13 章每章各一次课,第14 章省略掉了。课上到一半时,我决定每周必须增加一小时的复习课,当然我推荐这种做法。
多变量微积分仍然是一个空白,我还没有找到任何切实可行的办法。显然,不可能将所有三个科目都挤到一个学期,但建议硕士生上两个学期的“数学技术”课也许是可行的。
我教的课程广泛涉及MATLAB 编程。这本书里有专门一章介绍了MATLAB,其他每一章都讨论了相关的MATLAB 功能和特性,并包括许多MATLAB 程序设计作业。
图1 说明了各章之间的相互关系相互关系较弱的,例如后一章中的某一节和此前某章中的内容有联系的没有列出。
现在已经有很多概率论和线性代数教材,那为什么我还要写一本新教材? 首先,我想把这两个科目编写在同一本书里,我看过的唯一一本这样做的书是Stuart Hoggar 所著的«数字图像中的数学»2006。其次,也更为重要的是,这本书是写给计算机科研人员的,而不是数学家、物理学家或工程师。这一点会影响到预设的背景、主题的选择、举例以及表述。
图1 各章之间的关系
背景
在教材里,我设法采用尽可能少的数学背景。这本书的大部分内容只采用了高中数学,并且没有使用复数。线性代数部分除了对雅可比行列式进行了可以选学的简短讨论,其他地方完全避免了使用微积分。然而对于概率论,这种做法行不通。但我极大程度上将那些需要使用微积分的部分独立出来。对积分的基本了解是学习连续型随机变量概率密度的不可或缺的先决条件,了解多重积分是学习多维连续型随机变量联合分布的先决条件。
在这种课程中,数学证明是一个难点。本书绝大部分定理给出了证明,其中几个证明有点冗长。我把第4 章向量空间分成了两部分: 第一部分包含后续章节所需的最少内容,几乎没有证明;第二部分给出更多抽象的材料和证明。我的教学实践是在课堂上只讲一些有启发性的证明。我努力记住一点,无论教师对证明做何想象,而即使是对喜欢数学的学生来说,证明不同于解释,对讨厌数学的学生而言,证明和解释根本毫无关联。本书包括许多需要学生证明的习题。不过在教学中,我不布置需要证明的习题。我的经验是,由数学背景薄弱的学生给出的“证明”往往是随机排列的句子,只有部

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 香港用户  | 台灣用户 | 大陸用户 | 海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 (香港)大書城有限公司  All Rights Reserved.