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『簡體書』数据化决策2.0:如何洞察外部数据,发掘最有价值的趋势?

書城自編碼: 3498250
分類:簡體書→大陸圖書→管理战略管理
作者: [挪威] 约恩·里塞根[Jorn,Lyseggen]
國際書號(ISBN): 9787513654739
出版社: 中国经济出版社
出版日期: 2020-06-01

頁數/字數: /
書度/開本: 32开 釘裝: 精装

售價:HK$ 89.8

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传统的企业高管们出谋划策,完全仰赖已知的市场回馈与业务报表,他们在年度计划上绞尽脑汁分配资源、为各项KPI的指标内容穷尽智慧而这些用以决策的内部数据已经是过时数据,我们必须学会能看见整体产业的外部数据分析,以便拼凑出未来的机会与威胁的全貌,并发掘出更具前瞻性的洞察。
全球舆情监测服务的先驱,融文公司CEO将在本书中举出包括苹果、脸书、沃尔玛、可口可乐等多个品牌的实例,介绍在新的环境中,如何以外部数据洞察结合算法,做出由数据主导的革新决策!
內容簡介:
如何洞察外部数据,提升企业的决策质量与竞争优势?

2012年,脸书以10亿美元天价收购Instagram,被视为笑谈;
2015年,Instagram用户4亿,营收超20亿;扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场?
一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销主战场,在预算几乎为零的情况下与iPhone争夺市场份额?
迈克尔布瑞如何在2008年之前就遇见金融海啸,大胆做空信用评级AAA的抵押贷款债券,让自己的基金总收益超过400%?

互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地;企业如何打破传统决策范例并适应新的商业趋势?如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势?如何洞察外部数据,提升企业的决策质量与竞争优势?

2012年,脸书以10亿美元天价收购Instagram,被视为笑谈;
2015年,Instagram用户4亿,营收超20亿;扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场?
一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销主战场,在预算几乎为零的情况下与iPhone争夺市场份额?
迈克尔布瑞如何在2008年之前就遇见金融海啸,大胆做空信用评级AAA的抵押贷款债券,让自己的基金总收益超过400%?

互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地;企业如何打破传统决策范例并适应新的商业趋势?如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势?
《数据化决策2.0》中通过对全球领先品牌的详细案例分析,提出了一种客观、量化、透明的决策框架外部数据洞察,强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商以及其他参与者在网络中留下的商业情报,在竞争格局中重点聚焦预期的变化。
關於作者:
约恩里塞根(JornLyseggen)

融文集团创始人
大数据AI应用的先行者

约恩里塞根曾在挪威计算机中心专攻AI科研,获多项专利;2001年仅凭1.5万美元资本创立融文公司,现已成为全球化媒体监测集团,为六大洲的客户提供全面解决方案;2016年他在伦敦成立数据科学协作中心Shack15,旨在联结并促进全球下一代的数据科学初创公司加速发展。
里塞根亦是位活跃的慈善家,2008年创办融文科技创业学院(MEST),致力于培育软件领域创业者,现已成为非洲地区科技圈初创企业孵化器。
目錄
序 外部信息在决策中的潜力,超乎你的想象
前言 将整个产业的动态拉入你的视野
公司决策的新典范:从外在数据洞见竞争趋势
高管必备工具:外部数据洞察软件

第一部分 大数据时代已经到来
第1章 巨大的商业情报库:数字面包屑
脸书上的线索足以锁定真凶
公司的发展战略如何被招聘广告泄露?
出差在外,少发动态
官网是商战中的情报宝藏
社交媒体在透露品牌的战略焦点
网络广告支出同样值得分析
在谷歌搜索中刺探对手实力
别忘了专利申请、信用评级和诉讼信息
神奇的注脚:苹果的历史藏在新闻通稿里
第2章 数据驱动的决策仍然还有局限
过度依赖ERP系统是危险的
内部数据并不总是客观可靠
是什么导致了黑莓的消亡?
第3章 挖掘外部数据才是着眼未来
公司决策中最大的盲点
柯达公司是怎样没落的?
脸书如何提前摆平潜在竞争者?
第二部分 公司决策方式会如何变化?
第4章 新的数字时代,新的决策典范
是不是该放弃KPI考核了?
决策方式将不同于以往
第5章 外部数据的重要性
迈克尔布瑞预见了次贷危机
各国政府为金融危机收拾残局
雷曼兄弟的破产
第6章 实时的价值
可口可乐公司:保证果汁的口味稳定
沃尔玛:飓风来临时,你其实更需要草莓饼干
通用电气:用实时数据减少航班延误
第7章 对标:看清你真实的处境
只有进行对比,数据才有价值
品牌的竞争力不是凭空出现的
对标让公司的缺点无处可藏
把握住优势,才能在竞争中站稳脚跟
对标,让你透视整个行业
第三部分 实践外部数据洞察
第8章 大数据时代的决策方式
管理层如何实践外部数据洞察?
A阶段:理解竞争格局
B阶段:将外部数据洞察整合进内部流程
C阶段:内部数据不再是核心议题
第9章 如何将外部数据洞察用于营销?
大数据时代的营销策略
当营销成为数据运算:奥巴马的竞选活动
社交媒体是公司营销的主战场
丹尼尔惠灵顿动员意见领袖为其推销
一加手机是如何挑战iPhone的?
学会利用社交媒体和品牌倡导者
第10章 让客户为你研发产品
历史中靠发动群众解决的技术难题
开源软件让公司受益无穷
星巴克、乐购、IBM用众包促进产品研发
用竞赛带动创新
第11章 风险管理:让数据为企业护航
用外部数据实时评估安全风险
密切关注客户的发展状态
苹果怎样监测供应链与合作伙伴的风险?
分析外部信息,提前辨别高风险客户
规避激进投资者
第12章 投资中的外部数据洞察
殷拓集团打造母脑系统协助投资
社交媒体:股市晴雨表
人工智能也要参与投资决策?
詹姆斯西蒙斯用公式跑赢市场

第四部分 数据时代的未来
第13章 新的决策工具:外部数据洞察软件
外部数据洞察软件会经历与ERP系统相同的发展历程
第14章 要解决的难题
如何将大数据与预测分析整合到决策过程中?
让计算机理解语言
运用数据科学处理复杂数据
排除统计数据中的噪音
怎样给所有的数据建立关系?
第15章 全新的数据来源
用卫星建立的商业洞察
整个地球的图像数据库
特拉贝拉为企业提供卫星图像数据
物联网的普及
第16章 外部数据洞察带来的问题
心里测量可能会被滥用
2016年美国总统选举引发的隐忧
隐私将要成为历史?
算法会不会引发歧视与迫害?
假新闻!
新的技术,新的问题
第17章 外部数据洞察的未来
董事会能够掌握更多信息
公司决策将彻底转变为前瞻式
行业动态会成为公司的关注焦点
外部数据洞察:了解外部世界的窗口
新时代即将到来

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