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『簡體書』专业伦理与职业素养——计算机、大数据与人工智能

書城自編碼: 3817646
分類:簡體書→大陸圖書→教材高职高专教材
作者: 匡芳君 陈伟 周苏 主编
國際書號(ISBN): 9787111715658
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2022-12-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 81.3

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編輯推薦:
安排精选的“导读案例”,引发学生的自主学习兴趣。介绍基本观念或解释原理,让学生能切实理解和掌握计算学科专业伦理与职业素养的基本原理及相关知识。组织浅显易懂的案例,注重培养扎实的基本理论知识,重视培养学习习惯。为学生提供低认知负荷的自我评测题目,让学生在学习过程中逐步理解、掌握专业伦理的基本观念与技术。
內容簡介:
本书共12章,内容包括计算的社会背景,伦理与道德,计算机伦理规则,网络伦理规则,大数据伦理规则,人工智能伦理规则,职业与职业素养,工匠精神与工程教育,计算的学科、思维与职业,安全与法律,知识产权与自由软件,以及区块链技术与应用。本书知识内容系统、全面,可以帮助读者扎实地打好计算学科各专业伦理与职业素养的知识基础。本书特色鲜明、内容易读易学,既适合高校计算机及信息类专业学生学习,也适合对计算学科相关领域感兴趣的读者阅读参考。
目錄
前言第1章 计算的社会背景1【导读案例】个人计算机的发展历程11.1 计算机的渊源41.1.1 为战争而发展的计算机器41.1.2 通用计算机51.1.3 人工智能大师61.2 大数据基础71.2.1 信息爆炸的社会71.2.2 大数据的定义81.2.3 大数据的3V特征91.2.4 大数据时代91.2.5 大数据对应的厚数据101.3 从机械思维到数据思维111.3.1 人类现代文明的基础111.3.2 确定的还是不确定的121.3.3 解决不确定性问题的思维131.4 人工智能时代141.4.1 图灵测试141.4.2 定义人工智能141.4.3 强人工智能和弱人工智能151.4.4 大数据与人工智能17【作业】17【研究性学习】进入人工智能新时代19第2章 伦理与道德21【导读案例】构建信息服务算法安全监管体系212.1 伦理与道德基础242.1.1 伦理的定义242.1.2 道德的概念252.1.3 伦理是一种自然法则252.1.4 伦理学研究262.2 科技伦理造福人类262.2.1 科技伦理是理性的产物262.2.2 科技伦理的预见性和探索性262.3 技术伦理272.4 工程伦理282.5 算法歧视292.5.1 算法透明之争292.5.2 算法透明的实践312.5.3 算法透明的算法说明322.5.4 算法透明的替代方法322.5.5 算法公平的保障措施33【作业】34【研究性学习】辩论:算法是否应该透明36第3章 计算机伦理规则37【导读案例】臭名昭著的五大软件bug373.1 计算技术的伦理问题403.1.1 建立计算机伦理学403.1.2 计算机伦理学的理论基础413.1.3 计算机伦理学原则413.2 技术评估和控制423.2.1 群体智慧423.2.2 减少信息流433.2.3 便利与责任433.2.4 计算机模型443.2.5 数字鸿沟443.3 控制设备和数据453.3.1 远程删除软件和数据453.3.2 自动软件升级463.4 关于技术的决策463.5 错误、故障和风险483.5.1 个人遇到的问题483.5.2 系统故障493.5.3 遗留系统重用503.5.4 案例:停滞的丹佛机场建设513.5.5 哪里出了毛病523.6 软件和设计的问题533.6.1 设计缺陷533.6.2 软件错误543.6.3 为什么会有这么多事故553.7 提高可靠性和安全性563.7.1 安全攸关的应用563.7.2 用户界面和人为因素573.7.3 相信人还是计算机系统593.7.4 依赖、风险和进步59【作业】60【研究性学习】计算机伦理规则的现实意义62第4章 网络伦理规则63【导读案例】严控平台滥用算法634.1 什么是网络伦理654.1.1 网络伦理问题的成因664.1.2 网络伦理学的提出674.1.3 网络伦理学的定义674.1.4 网络伦理学的道德要素684.2 网络伦理的基本原则684.3 网络伦理的研究范畴694.3.1 善、恶694.3.2 应当694.3.3 价值704.3.4 平等704.3.5 信用704.3.6 服务714.3.7 批判714.4 网络伦理难题714.5 垃圾邮件73【作业】75【研究性学习】网络伦理规则的现实意义76第5章 大数据伦理规则78【导读案例】爬虫技术的法律底线785.1 数据共享805.1.1 数据共享存在的问题805.1.2 个人数据和匿名数据815.2 大数据伦理问题815.2.1 数据主权和数据权问题825.2.2 隐私权和自主权被侵犯问题825.2.3 数据利用失衡问题835.2.4 大数据伦理问题表现的10个方面835.3 大数据伦理问题的根源845.4 欧盟的大数据平衡措施855.4.1 欧盟隐私权管理平台865.4.2 伦理数据管理协议865.4.3 数据管理声明875.4.4 欧洲健康电子数据库875.5 数据隐私保护对策885.5.1 构建隐私保护伦理准则885.5.2 注重隐私保护伦理教育895.5.3 健全道德伦理约束机制89【作业】90【研究性学习】制定大数据伦理原则的现实意义91第6章 人工智能伦理规则93【导读案例】勒索软件的2021936.1 人工智能面临的伦理挑战976.1.1 人工智能与人类的关系976.1.2 人与智能机器的沟通996.2 与人工智能相关的伦理概念996.2.1 功利主义996.2.2 奴化控制996.2.3 情感伦理1006.2.4 “人”的定义1016.3 人工智能的伦理原则1016.3.1 微软六大伦理原则1016.3.2 百度四大伦理原则1046.3.3 欧盟可信赖的伦理准则1056.3.4 美国军用AI伦理原则1056.4 人工智能伦理的发展1066.4.1 职业伦理准则的目标1066.4.2 创新发展道德伦理宣言107【作业】109【研究性学习】制定人工智能伦理原则的现实意义111第7章 职业与职业素养112【导读案例】“人肉计算机”女数学家凯瑟琳?约翰逊1127.1 职业素养的概念1167.2 职业素养的内涵与特征1167.2.1 职业素养基本特征1177.2.2 职业素养的三个核心1187.2.3 职业素养的分类1187.3 职业素养的提升1187.3.1 关于新人的蘑菇效应1197.3.2 显性素养—专业知识与技能1197.3.3 隐性素养—职业意识与道德1207.4 培养职业素养1227.4.1 职业素养的“冰山”理论1227.4.2 职场必备的职业素养1237.4.3 职业素养的自我培养1247.4.4 职业素养的教育对策124【作业】125【研究性学习】职业素养的后天
內容試閱
2020年5月28日,印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,全面推进高校课程思政建设。这是落实关于教育重要论述的重要举措,是落实立德树人根本任务的必然要求,是全面提高人才培养质量的重要任务。为落实立德树人根本任务,深入挖掘提炼计算学科专业课程所蕴含的思政要素,围绕“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题,我们尝试在高等院校计算学科相关各专业开设思政教育课程,制定“专业伦理与职业素养”课程的“课程思政”标准,提高课堂教学质量,提升育人成效,实现共同构建全员、全过程、全方位育人的大思政教育格局。计算机技术的迅猛发展对社会、经济、文化等领域产生了深远影响,提升了社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来了巨大变化。计算机在造福人类、促进社会发展的同时,也引发了一系列伦理与职业素养问题。相关专业学生在学习计算机知识与技术的同时,必须重视掌握专业伦理知识。重视计算学科的职业伦理教育,防止信息技术的滥用,提高从业人员的责任心和职业道德水准,确保数据和算法系统的安全可靠,使算法系统的可解释性成为未来引导设计的一个基本方向,使伦理准则成为从业者的工作基础,从而提升从业人员的职业抱负和理想。本书共12章,内容包括计算的社会背景,伦理与道德,计算机伦理规则,网络伦理规则,大数据伦理规则,人工智能伦理规则,职业与职业素养,工匠精神与工程教育,计算的学科、思维与职业,安全与法律,知识产权与自由软件,以及区块链技术与应用,是针对高等院校计算学科相关各专业学生的发展需要,为“专业伦理与职业素养”课程而全新设计编写的,具有丰富知识性与应用特色的主教材。本书知识内容系统、全面,可以帮助读者扎实地打好计算学科专业伦理与职业素养的知识基础。每章在编写时都遵循下列要点:(1)安排精选的“导读案例”,引发学生的自主学习兴趣。(2)介绍基本观念或解释原理,让学生能切实理解和掌握计算学科专业伦理与职业素养的基本原理及相关知识。(3)组织浅显易懂的案例,注重培养扎实的基本理论知识,重视培养学习习惯。(4)为学生提供低认知负荷的自我评测题目,让学生在学习过程中逐步理解、掌握专业伦理的基本观念与技术。(5)思考与实践并进,书中的“研究性学习”环节,建议在教学班中组织研究性学习小组,鼓励学生讨论与积极表达,努力让计算学科专业伦理知识成为日后驰骋职场的立身之本。虽然已经进入电子时代,但我们仍然竭力倡导课前预习、课后复习,课中在书上做好笔记,完成课程学结。为各章设计的作业(“四选一”选择题)并不难,学生只要认真阅读课文,所有题目都能准确回答。在本书的附录中我们准备了作业参考答案。本书的“课程教学进度表”可作为教师授课参考和学生课程学习的概要。实际执行时,应按照教学大纲编排教学进度,根据校历中关于本学期节假日的安排,实际确定课程的教学进度,例如下面两表:课程的教学评测可以从以下几个方面入手:(1)每章课前的“导读案例”学习评价(12项)。(2)课后作业(“四选一”选择题,12组)。(3)每章的“研究性学习”小组活动评价(11项)。(4)“课程学习与实验总结”(大作业,1项)。(5)平时考勤。(6)任课老师认为必要的其他考核方面。本书特色鲜明、内容易读易学,既适合高校学生学习,也适合对计算机相关领域感兴趣的读者阅读参考。本书的编写得到了温州商学院、浙大城市学院、浙江安防职业技术学院、嘉兴技师学院、杭州汇萃智能科技有限公司等多所院校、企业的支持,在此一并表示感谢!本书由匡芳君、陈伟、周苏主编,张思扬、朱准、周海钧、李婵、王文参与了本书的部分编写工作。由于编者水平有限,书中疏漏与不足之处在所难免,恳请广大同行和读者指正。

 

 

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