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| 編輯推薦： |
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本教材紧密围绕应用型本科院校人才培养的目标，教材在内容体系设计上主要有以下特点：课程理论体系完整，主要阐述对社会经济信息进行搜集、整理、分析及预测的基本原理和方法； 注重案例教学，引导学生关注身边的统计现象；课后习题内容完备，为了方便教师对本章的学习进行总结，每章后面都设有课后小结；同时方便学生做复习，课后均设有思考与讨论、应用能力分析、案例分析，目的在于培养学生的动手和处理实际情况的能力；通过实训的强化，学生能熟练地掌握该章的基本内容和主要统计方法；充分考虑针对性和适应性，编写中从经济管理类专业出发，结合反映宏观经济形势的实际数据进行分析；教材中文字力求简洁、易懂， 举例生动实用，深入浅出；.强调学生统计实践技能的培养。与目前运用较为普及的统计软件SPSS紧密结合，书中讲述的所有方法都要求在SPSS上实现；将SPSS软件的学习与各章案例分析结合，使学生在实际运用中学习该软件的操作方法。
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| 內容簡介： |
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统计学是对数据进行挖掘和运用，从而得出重要、正确决策的方法论学科。信息的收集、整理、分析都离不开统计学理论和方法的应用。本书围绕应用型本科院校人才培养目标，阐述对社会经济信息进行收集、整理、分析及预测的基本原理和方法。编者充分考虑针对性和适应性，将统计知识与经济管理紧密结合，注重案例教学，强调学生统计实践技能的培养。本书既适合应用型本科院校经济管理类各专业学生作为教材使用，也可供一般社会读者阅读参考。
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| 關於作者： |
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王晓燕，女，副教授，经济学硕士，专业方向统计学、金融学。本科毕业于四川大学统计与概率专业，硕士毕业于西南财经大学金融学专业。参与及主持课题20余项，发表论文23篇，核心期刊5篇。
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| 目錄：
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第一章 导论 1
第一节 统计的产生与发展 2
第二节统计的含义与职能 4
第三节统计数据的类型 11
第四节统计中的几个基本概念 12
本章小结17
统计术语18
思考与练习 18
第二章统计数据的收集与调查 21
第一节 统计数据收集的意义 21
第二节 统计数据的来源 23
第三节 统计调查方案与调查问卷的设计 25
第四节 统计数据调查的方式方法 32
第五节 统计数据的误差 46
本章小结49
统计术语50
思考与练习 50
第三章统计数据的整理与图表展示 54
第一节统计数据整理的意义和步骤 55
第二节统计数据的预处理 56
第三节统计数据分组与分组方法 59
第四节品质数据的整理与展示 65
第五节数值型数据的整理与展示 69
第六节统计表的设计 78
本章小结 80
统计术语 80
思考与练习 81
第四章统计数据的概括性度量 86
第一节总量指标的度量与分析 86
第二节相对指标的度量与分析 90
第三节集中趋势指标的度量与分析 99
第四节离散程度测度值的度量与分析 116
本章小结 124
统计术语 126
思考与练习 127
第五章数据的抽样推断与假设检验 137
第一节抽样推断概述 137
第二节抽样误差 144
第三节抽样估计 149
第四节样本容量的确定 154
第五节假设检验 157
本章小结 162
统计术语 162
思考与练习 163
第六章数据的相关与回归分析 171
第一节相关分析与回归分析概述 171
第二节相关分析 176
第三节一元线性回归分析 179
第四节多元线性回归分析 188
本章小结 192
统计术语 192
思考与练习 193
第七章时间数列分析 200
第一节时间数列的概念和种类 201
第二节时间数列的水平分析指标 203
第三节时间数列的速度分析指标 211
第四节时间数列的影响因素分析 215
本章小结 229
统计术语 230
思考与练习 230
第八章统计指数分析 236
第一节统计指数的含义和种类 236
第二节综合指数的编制和运用分析 240
第三节平均指数的编制与运用分析 246
第四节统计指数体系与因素分析 251
第五节几种常见的经济指数 258
本章小结 264
统计术语 264
思考与练习 265
第九章统计学实验 269
第一节用 Excel进行统计图绘制 269
第二节用 SPSS进行统计图绘制 283
第三节用 Excel进行描述性统计 308
第四节用 SPSS进行描述性统计 315
第五节随机抽样及分布概率函数 317
第六节均值的比较及区间估计 322
本章小结 330
统计术语 330
思考与练习 330
附录一正态分布概率表 333
附录二平均增长速度累计法查对表 335
参考文献 339
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| 內容試閱：
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发展大数据技术是国家重大战略需求。统计分析在大数据时代得到了广泛的发展和运用。例如 ，通过国内生产总值、人口数、物价指数、房地产价格等经济指标 ，了解和判断我国整体经济走势 ;营销领域中对客户分群数据进行统计、分类分析 ，为其提供更为精准的服务 ，等等。通过数据分析出来的信息研究和发现规律 ，就是我们对问题进行思考、分析的过程 ;发现问题并寻找解决方案从而得到答案 ，这将贯穿人类社会发展的始终。
本书紧密围绕应用型本科院校人才培养的目标 ，为高校的经济管理类专业学生学习专业基础课的需要而撰写。本书在内容体系设计上主要有以下特点。
(1)课程理论体系完整。书中内容主要阐述对社会经济信息进行收集、整理、分析及预测的基本原理和方法 ，具体内容分为九章 ，分别是导论、统计数据的收集与调查、统计数据的整理与图表展示、统计数据的概括性度量、数据的抽样推断与假设检验、数据的相关分析与回归分析、时间数列分析、统计指数分析、统计学实验。
(2)注重案例教学
，引导学生关注身边的统计现象。编者从实际经济背景出发导入实际案例 ，引导学生进行思考和讨论 ，同时课后附有案例分析让学生进一步了解统计学的实践意义。一是方便教师积极开展专业课堂教学创新的探索 ，将案例教学法、情景教学法、任务引领法、角色扮演法贯穿于教学之中 ;二是能发挥学生学习的主动性和创新性 ，激发学生主动学习的兴趣 ，让他们感知 “统计其实就在身边 ”。
(3)
课后习题内容完备。为了方便教师对本章的学习进行总结 ，每章后面都设有本章小结 ;同时为方便学生进行复习 ，课后均设有思考与练习 ，目的在于培养学生的动手和处理实际情况的能力。通过这类实训的强化 ，学生应能熟练地掌握该章的基本内容和主要统计方法。
(4)
充分考虑针对性和适应性。本书从经济管理类专业出发 ，结合反映国家宏观经济形势的实际数据进行分析 ;书中文字力求简洁、易懂 ，举例生动实用 ，深入浅出 ，数学公式在编写上 ，尽量避免烦琐的数学证明与推导。
(5)
强调学生统计实践技能的培养。与目前运用较为普及的统计软件 SPSS紧密结合 ，书中讲述的所有方法都要求在 SPSS上实现 ;将 SPSS软件的学习与各章案例分析结合 ，使
Ⅳ
学生在实际运用中学习该软件的操作方法。此外 ，本书配有电子课件、习题答案等教学辅助资源。本书主要以财经、管理专业本科生作为对象 ，也可供高职高专学生选用。此外 ，本书也
可以作为企业管理人员和统计工作者自学的参考书。
本书由王晓燕、刘文锦和罗秀琴担任主编。王晓燕负责全书的统稿工作 ，并编写第一章、第八章 ;刘文锦负责起草教材编写大纲 ，并编写第四章。其余部分 ，第二章由徐弋焜编写，第三章、第七章由罗秀琴编写 ，第五章、第六章由王澍编写 ，第九章由李甜甜编写。全书由刘文锦、王晓燕负责审核。
由于编者水平有限 ，加之时间仓促 ，书中难免存在不足之处 ，敬请各教学单位和广大读者朋友在使用本书的过程中给予批评、指正 ，在此将不胜感激。
编者 2023年6月
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