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『簡體書』数字化运维：IT运维架构的数字化转型 嘉为科技 著

書城自編碼： 3969437
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→網絡與數據通信
作者： 嘉为科技 著
國際書號(ISBN)： 9787111728979
出版社： 机械工业出版社
出版日期： 2024-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 118.8

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編輯推薦：
适读人群 ：1.各种水平层次的专业运维人员。2.开发工程师、测试工程师、架构师等。本书认为运维能力是整体技术架构能力的体现，运维层面爆发的问题或故障，一定是整体技术架构中存在问题
（1）作者背景资深：嘉为科技是研发与运维一体化领域的头部企业，先后获得腾讯、红杉资本、钟鼎资本投资，腾讯蓝鲸战略合作伙伴。
（2）作者经验丰富：嘉为科技从事运维服务和研究20余年，为政府、金融、能源、交通、央国企、医疗、教育等行业的近千家客户提供服务。
（3）独创方法体系：以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，独创数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement）。
（4）从零构建数字化运维一体化平台：详细讲解数字化运维一体化平台的8大要素和能力体系，及其建设路径和方法。
（5）13位运维专家力荐：工银科技副总侯志荣、腾讯蓝鲸创始人党受辉等13位运维专家高度评价并推荐。
內容簡介：
这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业，在运维领域深耕20余年，本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的总结，又有他们对未来数字化运维解决方案的新思考。

本书以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，首先提出了数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement，平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量），然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。

通过阅读本书，你将：
*深入理解“监”体系，全链路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。
*深入理解“管”体系，以应用为中心的CMDB配置管理方法论和数据闭环体系。
*深入理解“控”体系，通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。
*深入理解“服”体系，从ITSM服务管理到ESM企业服务管理的逻辑演进。深入理解业务连续性保障能力建设，如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。
*深入理解“营”体系，运维度量指标体系到运营可视化展示的演进过程。
*深入理解“数”体系，通过运维大数据分析与治理能力建设，理解运维数据治理。
*深入理解“智”体系，探索智能运维体系的DAO模型，从数据管理、智能分析到场景服务，以及智能运维与生产场景的融合。

此外，书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例，也为读者开展运维数字化转型工作提供了难得的参考和借鉴。
關於作者：
嘉为科技
是基于腾讯蓝鲸智云打造的IT研发运营一体化解决方案品牌，覆盖DevOps、一体化运维、智能运营(AIOps)、多云资源管理、企业业务服务等多个IT管理领域。
研运至简，无限可为！嘉为蓝鲸正在为政府、金融、能源、交通、制造、医疗等众多行业大中型客户，提供数字化转型升级过程中的重要价值——帮助客户落地真正自主可控的研发运营一体化平台，逐步实现自动化、数据化以及智能化的IT运营。
目錄：
第1章　数字化时代的运维现状及挑战 1
1.1　国内外IT运维现状分析 1
1.1.1　国外IT运维现状分析 1
1.1.2　国内IT运维现状分析 3
1.2　数字化运维的价值重塑 5
1.3　数字化运维模式的挑战 7

第2章　数字化运维管理体系 9
2.1　传统运维管理体系模型 9
2.1.1　人员 10
2.1.2　流程 17
2.1.3　技术 20
2.1.4　资源 24
2.2　数字化运维管理体系模型 25
2.2.1　平台化工具 26
2.2.2　高速化流程 28
2.2.3　数据化驱动 31
2.2.4　体系化度量 34
2.3　数字化运维的建设思路 38
2.3.1　运维数字化转型的建设 38
2.3.2　运维组织的建设 40
2.3.3　运维服务管理的建设 41
2.3.4　运维工具的建设 42
2.3.5　数字化运维场景的演进 43

第3章　从运维管理到工具体系 45
3.1　从运维管理到工具体系的建设逻辑 45
3.1.1　运维管理和工具体系的关联分析 45
3.1.2　从运维管理到工具体系的拆解模型 47
3.1.3　运维工具体系的建设方法与原则 48
3.2　工具体系的平台化架构 49
3.2.1　单工具领域 49
3.2.2　组合工具领域 51
3.2.3　平台架构抽象 59
3.2.4　数据与AI加持 61
3.2.5　实践案例 65

第4章　数字化运维一体化平台 67
4.1　运维一体化平台的建设背景 67
4.1.1　业务与技术发展趋势 67
4.1.2　互联网中台建设浪潮 69
4.1.3　运维平台现状 70
4.2　运维一体化平台的能力要素 71
4.3　运维一体化平台的建设路径 73
4.3.1　平台建设的3个阶段 73
4.3.2　数据化和智能化 75
4.4　运维一体化平台的PaaS能力 76
4.4.1　PaaS的概念 76
4.4.2　PaaS的能力 76
4.4.3　iPaaS的能力 78
4.4.4　aPaaS的能力 79

第5章　可观测能力建设 81
5.1　可观测体系的发展 81
5.1.1　监控的发展历程 81
5.1.2　可观测理论 83
5.1.3　可观测价值驱动 88
5.2　可观测系统的建设方法 89
5.2.1　企业面临的可观测挑战 89
5.2.2　可观测系统的设计模式 90
5.2.3　可观测系统的建设路径 96
5.3　可观测系统落地实践 98
5.3.1　可观测工具体系设计 98
5.3.2　指标监控 104
5.3.3　日志建设 114
5.3.4　链路追踪 120
5.3.5　告警闭环 125

第6章　CMDB配置管理能力建设 137
6.1　传统CMDB建设方法剖析 137
6.1.1　CMDB的发展史 137
6.1.2　CMDB建设的失败原因 138
6.2　消费驱动的CMDB建设方法 139
6.2.1　CMDB的建设原则和实现方法 139
6.2.2　CMDB的建设目标与范围 140
6.2.3　与CMDB建设相关的角色和组织 141
6.2.4　CMDB模型管理 142
6.2.5　CMDB数据维护 151
6.2.6　CMDB运营与度量 159
6.2.7　CMDB工具选型 160

第7章　自动化运维能力建设 168
7.1　企业自动化运维现状与需求 168
7.1.1　企业自动化运维现状 168
7.1.2　企业自动化运维需求 172
7.2　自动化运维平台设计 175
7.2.1　自动化运维平台的设计理念 175
7.2.2　自动化运维平台的设计 176
7.2.3　常见的自动化运维场景设计 178
7.3　多云环境自动化运维 182
7.3.1　多云环境自动化运维的主要场景 182
7.3.2　多云环境自动化运维面临的挑战 183
7.3.3　多云环境自动化运维的要点 183
7.3.4　多云环境自动化运维的实践 186

第8章　敏捷ITSM能力建设 190
8.1　建设背景 190
8.1.1　VUCA时代的挑战 190
8.1.2　ITSM现状和挑战 191
8.2　关于敏捷 192
8.2.1　什么是敏捷 192
8.2.2　ITIL的发展 193
8.2.3　流程敏捷化的特性 194
8.2.4　敏捷流程打通组织的“经脉” 195
8.3　敏捷ITSM架构规划 196
8.3.1　业务设计 196
8.3.2　工具架构 197
8.3.3　关键能力 198
8.4　敏捷ITSM建设路径 199

第9章　统一运维门户能力建设 200
9.1　建设背景 200
9.2　一站式与个性化 201
9.3　架构规划 202
9.3.1　业务设计 202
9.3.2　工具架构 202
9.3.3　关键能力 203
9.4　实践案例 205

第10章　运维管理度量指标体系设计 207
10.1　度量指标体系概述 207
10.1.1　基本概念 207
10.1.2　建设原则 208
10.1.3　建设的必要性 208
10.1.4　度量指标体系要素 209
10.2　度量指标体系的设计 213
10.2.1　运维价值度量指标 213
10.2.2　运维服务体系度量指标 215
10.2.3　运维业务管理度量指标 218
10.2.4　运维工具建设成效度量指标 219

第11章　运维可视化能力建设 231
11.1　建设背景 231
11.2　工程可视化要求 233
11.2.1　实用性和高颜值 233
11.2.2　低成本和高效率 233
11.3　工具架构规划 233
11.3.1　业务设计 233
11.3.2　工具架构 233
11.3.3　关键能力 234
11.4　实践案例 238

第12章　运维数据治理能力建设 242
12.1　运维数据治理的背景与收益 242
12.1.1　运维数据治理的背景 242
12.1.2　运维数据治理的收益 243
12.2　运维数据治理的方法和技术落地 244
12.2.1　运维数据治理的方法 244
12.2.2　运维数据分析场景 248
12.2.3　运维数据治理的技术落地 250
12.3　运维数据治理体系建设 256
12.3.1　运维数据治理的管理模式 256
12.3.2　运维数据治理的组织架构 257
12.3.3　运维数据治理的管理流程 257
12.3.4　运维数据治理的技术平台 258
12.3.5　运维数据治理的质量管理 259

第13章　AIOps建设思路与场景应用 261
13.1　AIOps概述 261
13.1.1　AIOps的基本概念 261
13.1.2　AIOps的发展历程 262
13.1.3　AIOps成熟度模型 263
13.2　AIOps能力建设 268
13.2.1　AIOps整体建设思路 268
13.2.2　AIOps平台能力建设 269
13.2.3　AIOps场景能力建设 271
13.3　AIOps实践场景 274
13.3.1　单指标异常检测 274
13.3.2　日志聚类 277
13.3.3　日志异常检测 280
13.3.4　根因分析 285
13.3.5　告警关联分析 291
13.4　AIOps未来展望 294

第14章　业务连续性保障能力建设 296
14.1　IT应急管理能力建设 296
14.1.1　IT应急管理的相关理论 296
14.1.2　IT应急管理能力建设的挑战 299
14.1.3　IT应急管理的业务架构设计 300
14.1.4　IT应急管理平台设计 303
14.2　重保服务能力建设 308
14.2.1　重保专项活动的背景 308
14.2.2　重保组织与过程管控 309
14.3　护网服务能力建设 312
14.3.1　护网行动的背景 312
14.3.2　护网行动的主要工作及痛点分析 313
14.3.3　护网行动的应对方案 314
14.3.4　护网典型案例 315

第15章　运维管理体系转型落地的最佳实践 317
15.1　建设路径 317
15.1.1　自动化阶段 318
15.1.2　数据化阶段 322
15.1.3　智能化阶段 326
15.2　实践方法论 329
15.2.1　设定目标 329
15.2.2　实施步骤 333
15.2.3　实施注意事项 339

第16章　运维管理体系转型案例 344
16.1　某商业银行研运一体化建设案例 344
16.1.1　运维转型项目概述 344
16.1.2　绘制运维蓝图 345
16.1.3　权威的配置管理 347
16.1.4　统一的监控告警 348
16.1.5　运维能力服务化 348
16.2　某能源集团研运一体化建设案例 350
16.2.1　运维转型项目概述 350
16.2.2　建设统一运维平台 351
16.2.3　建设统一配置管理平台 353
16.2.4　实现运维的自动化 353
16.3　某高端制造企业研运一体化建设案例 355
16.3.1　运维转型项目概述 355
16.3.2　转型项目的量化指标 356
16.3.3　转型项目的建设内容 356
內容試閱：
【为什么要写这本书】
数字化转型已经成为大势所趋，各行各业正朝着数字化方向转型，利用数字化转型方法论和前沿科学技术实现降本、提质、增效，从而提升竞争力。数字化转型是一项长期工作，包含的要素非常丰富，如数字化转型顶层设计、组织架构设计、领军人的数字化思想转型、前沿科技的应用、业务和技术的融合，真正做到流程打通、系统打通、数据打通和业务系统端到端联动融合。
如何实现业务与技术的融合？如何实现从业务到研发、运维、运营的全链路端到端数据闭环？传统烟囱式的研发系统、运维系统、运营系统已经无法满足当今数字化转型的需要，各行各业的运维人员都急需一套适用于数字化时代的运维管理方法论和一个数字化运维一体化平台。嘉为科技过去20年在数字化运维方面做了大量探索和尝试，形成了一套数字化运维管理方法论和一个数字化运维一体化平台，供大家学习和参考。

【读者对象】
各行业IT/科技部门管理人员，如CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、总工程师、数据中心高管、运维总监、运维管理人员。
各行业从事运维工作的人员，如运维工程师、运维架构师等。
企业架构师、售前架构师、产品经理，以及运维管理体系的研究者和爱好者。

【主要内容】
本书共16章内容，具体介绍如下。
第1～3章介绍运维数字化转型的现状与挑战，并提出数字化运维一体化架构，基于传统的运维管理模型PPTR衍生出新一代数字化运维管理模型OPDM，同时介绍运维管理到工具体系的演进逻辑。
第4～12章着重介绍数字化运维一体化平台和八大能力中心的建设，包含可观测能力、CMDB配置管理能力、自动化运维能力、敏捷ITSM能力、统一运维门户能力、运维管理度量指标体系、运维可视化能力以及运维数据治理能力的建设。
第13、14章介绍数字化运维一体化平台的AIOps前沿技术和业务连续性保障能力。前沿技术包含AIOps的概念、能力建设、实践场景；业务连续性保障能力包含IT应急管理能力、重保服务能力、护网服务能力三大板块。
第15、16章介绍运维管理体系转型落地的最佳实践，以及运维管理体系转型案例，深度剖析了某商业银行、某能源集团、某高端制造企业在数字化运维管理体系落地后的效果。

 

 

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