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『簡體書』R语言实战技巧精粹：350秘技大全

書城自編碼： 3744469
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→程序設計
作者： [日]金城俊哉著，徐杰译
國際書號(ISBN)： 9787515358635
出版社：中国青年出版社
出版日期： 2022-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 170.2

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R语言开源、免费，作为专门为统计和数据开发而开发的语言，功能齐全，比较稳定成熟。机器学习、数据挖掘领域面临着一些抽象自大量现实生活的问题，比如关联规则挖掘、聚类、分类这三大问题。作为一个完备的工程计算包，R毫无疑问对它们都提供了足够的支持。对于数据挖掘人员来说，R语言是技能。

內容簡介：

本书是为那些立志成为数据科学家的读者准备的，深入浅出地讲解了R语言的安装、RStudio的操作和基础知识，以及数据分析方法等工作中需要用到的重点内容。从R数据结构的基础开始介绍语法技术，包括对数据有作用的代码和函数群，向量、矩阵、排列、数据帧等内容，350个统计分析的实际运用方法。

目錄：

第1章　配置R开发环境和R语言编程基础
1-1 配置R语言开发环境
1-2 执行R语言程序
1-3 项目实践

第2章　数据操作的秘诀
2-1 向量和数据类型
2-2 向量的生成和操作
2-3 因子
2-4 将向量转换为矩阵/数组
2-5 字符串向量
2-6 列表
2-7 矩阵
2-8 数据转换
2-9 日期

第3章　文件操作的秘诀
3-1 操作文本文件
3-2 读取Excel数据

第4章　基本编程的秘诀
4-1 程序的控制
4-2 创建函数

第5章　基本的描述统计学
5-1 描述统计量
5-2 顺序统计量
5-3 多列的计算
5-4 直方图

第6章　正态分布
6-1 标准正态分布和一般正态分布

第7章　统计估计
7-1 点估计
7-2 区间估计

第8章　统计假设检验
8-1 χ2检验
8-2 方差分析

第9章　回归分析
9-1 相关分析
9-2 线性单回归分析
9-3 线性多元回归分析
9-4 非线性回归分析

第10章　多变量分析
10-1聚类分析
10-2判别分析
10-3主成分分析
10-4因子分析

第11章　时间序列分析
11-1时间序列对象
11-2 AR模型

第12章　绘图
12-1绘图的基础
12-2绘制多个组
12-3创建条形图
12-4直方图、正态QQ图

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