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| 編輯推薦： |
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1.以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想2.配有算法设计、基于Weka平台的机器学习算法实现实验。本书强调计算机实际应用能力的培养，实验内容注重由浅入深、详略得当、图文并茂、示例精炼。通过本书的学习，可使学生熟练地操作使用计算机，并能加强学生对计算思维与人工智能基础理论知识的理解。
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| 內容簡介： |
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本书是《计算思维与人工智能基础（第2版）》的配套实验教材。本书紧跟计算机技术发展潮流，以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想，主要实验内容包括Windows10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、Visio 2016、网络信息检索、算法设计、基于Weka平台的机器学习算法实现等。本书强调计算机实际应用能力的培养，实验内容注重由浅入深、详略得当、图文并茂、示例精炼。通过本书的学习，可使学生熟练地操作使用计算机，并能加强学生对计算思维与人工智能基础理论知识的理解。本书适合高等学校非计算机专业作为计算机基础课程的实验教材，也可作为计算机应用培训班实验教材和计算机初学者的自学实验用书。
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| 關於作者： |
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徐月美，中国矿业大学副教授，曾出版《计算思维与人工智能基础》教材，主要研究项目及领域：图像处理等，一直从事计算机基础课程的教学。
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| 目錄：
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第1章 Windows 10学习指导 1一、Windows概述 1二、Windows 10文件和资源管理 7三、控制面板与设置 9四、附件及系统工具 10实验 14实验1-1 Windows 10基本操作 14实验1-2 文件资源管理器的使用 19实验1-3 控制面板及系统设置 26实验1-4 常用附件程序和系统工具 34第2章 Word 2016学习指导 37一、Word 2016的界面 37二、文档的基本操作 40三、文本的基本编辑 41四、Word 2016的视图 42实验 43实验2-1 图文混排 43实验2-2 表格编辑和邮件合并 49实验2-3 长文档的编辑 56第3章 Excel 2016学习指导 59一、Excel 2016的界面 59二、电子表格的基本概念 61三、Excel 2016的视图 62四、数据的输入 63五、自动填充 64六、单元格的引用 64七、常用函数 65实验 65实验3-1 公式与函数 65实验3-2 图表和数据透视表 71实验3-3 数据管理与分析 75第4章 PowerPoint 2016学习指导 81一、PowerPoint 2016的界面 81二、PowerPoint 2016的视图 83三、创建演示文稿的一般步骤 86实验 86实验4-1 演示文稿的基本编辑 86实验4-2 演示文稿的动态编辑 91第5章 Visio 2016学习指导 94一、Visio 2016概述 94二、Visio 2016基本操作 96三、Visio 2016中文本的添加和编辑 99四、Visio 2016图形的导出 100实验 100实验5-1 使用绘图工具绘制图形 100实验5-2 使用模具绘制流程图 102第6章 网络信息检索学习指导 108一、Internet基本服务 108二、数据压缩软件WinRAR简介 109三、常用文献数据库和相关阅读软件简介 110实验 111实验6-1 Internet信息服务的使用 111实验6-2 WinRAR的下载、安装及使用 125实验6-3 常用文献数据库的检索和使用 128第7章 算法设计学习指导 141一、Raptor安装 141二、Raptor简介 141实验 144实验7-1 Raptor基础 144实验7-2 枚举法 151实验7-3 递推法 157实验7-4 递归法 160第8章 基于Weka平台的机器学习算法实现学习指导 164一、Weka平台概述 164二、数据格式与数据制作 167实验 171实验8-1 基于决策树方法的贷款申请类别预测分析 171实验8-2 基于k均值算法的银行客户聚类分析 175实验8-3 基于k近邻算法鸢尾花数据分类分析 178参考文献
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