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| 內容簡介： |
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这是一本讲述AI的通识科普书，涵盖了AI的各个方面。既有常识部分，又有应用部分，还有技术部分。其中技术部分已经用通俗化的语言进行了解释。本书讲了七个方面，共计十二章。 1.AI基础认知：从生活中的AI场景切入，多维度解读AI定义，明晰AI运转的三要素，了解其分类与流派，并认识全球知名AI。同时，书中还包括诸多专业术语的通俗解释，帮助读者快速入门。 2.发展历程梳理：回顾AI从1950年诞生起的发展脉络，历经早期理论探索、专家系统辉煌、寒冬挫折，到机器学习复苏，再到大数据与深度学习带来的快速发展，以及当下通用AI的探索，展现其曲折又蓬勃的发展进程。 3.核心技术讲解：以通俗语言阐述机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等核心技术，让读者既能理解这些技术如何为AI赋予能力，如让机器理解语言、看见世界等，而又不陷入复杂技术细节。 4.产业与应用呈现：剖析AI产业链，从上游数据算力，到中游算法软件，再到下游多元应用场景。详细介绍AI在医疗、金融、教育等领域的应用，让读者看到AI如何切实改变生活与产业。 5.中美发展洞察：呈现全球最主要的两个AI市场，中美AI市场的发展概况。对比中美在推进AI发展的不同道路。 6.多方视角探讨：商界领袖对AI发展的看法，科技巨头的AI布局策略，资本市场对AI的投资倾向，从不同角度为读者展现AI在商业领域的热度与潜力。 7.个人应对指南：从职业规划、学习AI工具到心态调适，为个人在AI时代提供指引，思考AI带来的伦理挑战与未来展望，包括人机协作、通用AI等前沿话题。
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| 目錄：
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目录 序言/001 第一章 初识人工智能/001 从科幻到现实:生活中的AI/001 多维度解读AI/004 AI三要素:AI的“大脑”如何运转/005 AI如何分类/008 AI的三大流派/014 全球知名AI速览/016 第二章 人工智能：起源与发展/020 诞生与发展(1950—1960年):图灵与早期理论/020 第一次辉煌(1960—1970年):专家系统闪耀登场/022 寒冬与挫折(1970—1980年):发展遇阻的艰难岁月/023 复苏的曙光(1980—2000年):机器学习的崛起/025 快速发展(2000—2020年):大数据与深度学习的革命 / 027 通用AI探索(2020年至今):千模大战与AGI萌芽 / 029 第三章 人工智能：核心技术 / 033 机器学习:AI的基石 / 034 深度学习:神经网络的力量 / 039 自然语言处理:让机器理解人类语言 / 042 计算机视觉:让机器“看见”世界 / 045 强化学习:从AlphaGo到自动驾驶 / 047 第四章 人工智能：产业链全景图 / 052 人工智能产业链 / 053 上游:数据供应和算力支撑 / 054 中游:算法研究和AI软件开发 / 062 下游:应用场景概述 / 065 第五章 人工智能：赋能行业变革与创新 / 070 医疗健康:精准诊断、药物研发与个性化医疗的突破 / 070 金融科技:智能客服、风险评估与量化投资的跃升 / 076 智慧教育:个性化学习、智能辅导与教育评估的革新 / 080 智能制造:智能生产、供应链管理与质量检测的转型 / 083 智能交通:智能驾驶、智能交通管理与智慧物流 / 087 数字政务:智慧政务服务、智慧城市管理与智能应急管理 / 092 第六章 双雄逐鹿：中美人工智能发展全景透视 / 098 中国之路:政策驱动与应用创新双轮并进 / 098 美国模式:科技引领与生态构建协同发力 / 104 多维对比:中美人工智能发展路径差异剖析 / 111 第七章 商界领袖：AI发展的未来图景 / 117 中国商界领袖 / 118 美国商界领袖 / 136 第八章 科技巨头：AI战略性布局与实践 / 153 中国科技企业 / 153 美国科技企业 / 169 第九章 资本市场：AI投资的决策与动向 / 187 全球AI投资概况 / 187 资本重点关注的细分领域 / 191 重点投资案例分享 / 198 第十章 AI赋能：我们如何拥抱未来 / 205 职业规划:高危岗位和抗AI岗位 / 205 快速学习:常用AI赋能工具 / 216 心态调适:积极拥抱AI时代变革 / 218 0 ·AI通识：人工智能一本通· 第十一章 人工智能：伦理与挑战/224 数据隐私:AI时代的个人信息保护/224 算法偏见:AI如何避免歧视与不公/228 责任归属:谁为AI的错误买单/232 第十二章 人工智能：展望与思考/238 强人工智能:AI能否超越人类 /239 人机协作:AI与人类的共生关系/243 量子计算:AI的下一个飞跃/249 脑机接口:拓宽AI的交互边界/256 AI智能体:构建自主行动的智能单元/ 附录 中国AI产业链100家重点企业名单/271
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