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| 編輯推薦： |
当AI的决策优于人类，我们为何会有抗拒？当技术创新呼啸而至，我们该如何自处？技术如何先改变人，再改变世界？
本书直指AI革命浪潮中的核心矛盾：技术的指数级进化与人类认知线性增长之间的巨大鸿沟。通过深入剖析人机协同中的摩擦与博弈，我们不仅解读行为背后的机理，更提炼出一套切实可行的“五大法则”，致力于化解冲突、增强互补、保障公平，引领读者走出困境，真正迈向人与AI融合共生的新文明。
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| 內容簡介： |
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本书深入分析了人工智能技术的迅猛发展及其在不同行业的应用，重点关注AI系统与人类用户之间的协同创新问题。通过整合信息系统、技术行为学、组织行为学等领域的理论，本书提出了一套从AI系统功能设计到用户行为主动管理的全方位解决方案，并介绍了如何通过优化AI与人类的共生增强机制，建立互信协同的AI系统，提升AI技术的商业和社会价值，帮助读者更好地理解AI技术的潜力和挑战。
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| 關於作者： |
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卢向华，复旦大学管理学院教授、博导，国家自然基金杰出青年基金项目获得者。研究方向为数字技术驱动的用户行为、企业技术创新管理、数字经济等。从事新技术创新创业的研究与教育近20年，主要教授“企业数字化管理”“技术创新与研发管理”“企业创新思维”等课程，并为多家企业与政府机构提供咨询顾问服务。在国内外高水平期刊上发表学术论文40余篇，其中包括Management Science， Journal of Marketing， Marketing Science， Information Systems Research等顶级期刊论文多篇，算法专利多项。目前已经作为负责人主持了6项国家自然基金项目，并独立了完成了多项省部级科研项目以及政府与企业横向咨询课题，研究成果多次被主流媒体报导并为企业所采纳实践。
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| 目錄：
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前言
第1 章 技术与人类：共生共融 001
无法逃避的技术悖论 001
在工业技术革命中找到解法 004
企业成为解决问题的主体 008
第2 章 AI 技术与人类的融合共生 011
AI 技术的前世今生 011
AI 技术的独特性 016
AI 环境下的人机融合共生 022
促进人机融合共生的法则框架 031
第3 章 法则Ⅰ：AI 技术交互能力优化 037
AI 技术的交互拟人化设计 038
AI 技术的交互可靠性设计 048
AI 技术的交互透明性设计 054
AI 结果呈现的交互设计 062
第4 章 法则Ⅱ：用户协作行为主动管理 068
人类在人机融合共生中的价值 069
AI 抗拒行为与主动管理 072
AI 惰化行为与主动管理 079
用户AI 协作行为的异质性 094
第5 章 法则Ⅲ：人机互补动态增强 099
人机协作中的角色定位与任务分配 100
人机互补增强机制设计 104
人机互惠式双向学习机制设计 111
第6 章 法则IV：组织AI 管理策略适配 121
AI 环境下的工作岗位变化 121
AI 数字代理人的引入 132
AI 应用中的责任归因及其管理适配 140
第7 章 法则V：AI 社会公平性保障 153
AI 技术的人类价值对齐 154
AI 技术的公平性挑战 159
公平性背后的AI 算法偏差及其治理对策 167
后记 179
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| 內容試閱：
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人工智能（artificial intelligence，AI）技术近年来取得了突飞猛进的发展，尤其是生成式AI 技术的突破性进展，进一步加大了AI 驱动新一轮科技革新和产业变革的作用。当前，基于AI 的各类系统已经广泛运用在医疗、金融科技、经营管理、交通运输、智能调度等行业，对经济发展与社会分工产生了深远影响，推动了各行各业的数字化和智能化进程。2024 年《政府工作报告》中更是明确提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+ ”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
刘易斯·芒福德的《技术与文明》一书梳理了历史上重要的技术发展历程，提出技术创新的不断涌现会推动相关产业生产方式的巨大变革，并最终对社会文明产生深远影响。AI 技术和人类历史上其他新技术发展范式类似，目前正从“技术创新”阶段进入“技术革命”阶段，即AI 技术的重大突破带来了用户行为、生产组织过程、产业分工协作等的革命性改变，并最终将对社会结构和人们的生活方式产生深远影响。本书的重点是对AI 技术革命如何改变用户行为这一部分内容进行讨论，并思考如何促进用户与AI 技术的融合共生，从而让AI 技术为社会带来更多的价值。
刘易斯·芒福德曾说过：“我们原以为技术能改变世界，但是它要先改变人，才能改变世界。”技术对这个世界的改变首先是从改变人类的意识和行为开始的，但每次新技术革命往往都伴随着用户与技术的抗争与博弈，当下这一波的AI 技术革命也没有例外，各种用户抵制AI 应用、员工拒绝与AI 合作的新闻源源不断。这一方面是因为AI 技术当前的能力还不够完善，对复杂环境的感知和理解以及处理异常与边缘情况的能力仍然有限，更主要的原因在于人与新技术融合共生的过程中，存在着天然的矛盾。技术的指数级进化速度与人类认知的线性增长之间的矛盾，使得用户难以快速消化吸收技术进步，阻碍了技术价值的创造。同时，用户的有限理性决策与技术的最优决策机制也经常会产生冲突并带来负面衍生效应，从而影响技术商业价值与社会价值的实现。
AI 系统作为人机共生共融程度更高的复杂产品系统，其黑箱性和自主性所带来的不可预测性与不确定性，进一步增加了用户需要面对的复杂性和潜在风险，人机融合共生的挑战更大。如何积极地通过AI 系统的改善、企业对用户的主动管理和策略的适配、社会公平的保障等去解决AI 技术所带来的复杂影响，促进人机融合共生将是AI 技术革命大规模应用的关键，而这正是本书撰写的目的所在。
本书面向我国加快AI 与产业场景融合以促进经济高质量发展的战略需求，基于当前AI 技术革命普及应用后，呈现出的场景多样化、AI 用户大众化，以及人机交互高频化等新特征，重点关注如何让人与AI 技术的协同融合更紧密，缓解人与AI 协作过程中的摩擦，从而建立可持续的人机共生协作关系，促进人与AI 长期动态的融合共生。为此本书首先在第1 章、第2 章深入地介绍了人机融合共生背后的技术悖论，以及AI 技术独特性给人机融合共生带来的挑战，帮助读者理解人机融合共生的行为机理。第3 章～第7 章则分别从AI 技术交互能力优化、用户协作行为主动管理、人机互补动态增强、组织AI 管理策略适配以及AI 社会公平性保障等角度，提炼了可以提升人机融合共生的五大法则，希望帮助企业构建更加人机互信协同、创新高效的AI 系统以及配套的组织管理方式与社会治理体系，最终推动“AI 系统+”的广泛落地与应用价值实现。
希望本书可以帮助业界的读者从用户行为视角，加深对AI 技术价值实现及人机融合挑战的理解，了解优化人与AI 协同创新的潜在路径和方法。同时，对于学术界的读者，我们也综述了大量与人机协同、用户技术信任，以及AI 环境下的组织管理、AI 算法治理等相关的最新文献，并分享了我们团队研究的一些最新发现，希望可以更好地展现AI 技术应用场景下，影响人机协作与融合共生的核心变量和规律，为学术同行丰富和拓展相关领域的理论
框架与方法提供一些参考。
本书的完成离不开团队的大力支持，我的博士生邹玉凤、杨卉、黄逸雨、于畅、朱芸畅和钟容与，以及博士后李论在文献收集与资料整理过程中做了不少贡献，同时感谢我的合作者陆天、张颖婕、吴春华、张意成、李文文、刘圣明等老师，书中包含了我与他们这些年已经完成的和正在开展的很多合作研究。另外还要感谢复旦大学管理学院KDCC（Knowledge Development and Communication Center）的同事热心地帮我联系出版社，也非常感谢机械工业出版社的编辑在出版过程中的大力支持。本书的出版得到了国家自然科学基金杰出青年基金项目（72225004）和国家自然科学基金专项项目（72442011）的资助，一并表示感谢。
虽然本人致力于写一本人机协同融合共生方面既前沿有趣且实用，同时又不失严谨理论推导的好书，但限于作者能力水平及AI 技术的快速发展，书中难免存在疏漏和不足之处，恳请各位专家、学者和广大读者不吝指正。
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