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| 編輯推薦： |
·日本脑科学家池谷裕二重磅新作
·揭示生成式 AI 底层逻辑×人脑信息处理机制
·为生成式AI时代如何用脑指明方向
·简体中文版全系列销量累计突破120万册
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| 內容簡介： |
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本书是畅销书“考试脑科学”系列作者、日本脑科学家池谷裕二教授创作的生成式AI与人脑的科普读物，书中以“生成式AI时代，人类应该如何使用大脑”为线索，以通俗的语言介绍当前生成式AI的基本原理与进展，生成式AI的使用技巧，生成式AI对人类思维过程和记忆方式的改变，生成式AI能在多大程度上理解人类心理，以及AI是否能拥有真的意识等问题。此外，作者还进一步讨论了人类与AI协同合作的可能性，为新技术革命的未来提供了一种解答。
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| 關於作者： |
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池谷裕二日本东京大学药学系研究科教授，脑科学研究者。1970年生于日本静冈县，1998年取得东京大学药学博士学位，2002年起担任美国哥伦比亚大学客座研究员。专业为神经科学与药理学，研究领域为人脑海马体与大脑皮层的可塑性。同时担任日本脑信息通信融合研究中心（CiNET）研究主任、日本药理学会学术评议员、日本先进技术探索研究（ERATO）人脑与AI融合项目负责人。2008年获日本文部科学大臣表彰青年科学家奖，2013年获得日本学士院学术奖励奖。 池谷博士擅长用通俗易懂的语言向大众讲解脑科学研究成果，在日本拥有众多粉丝。著有《考试脑科学：脑科学中的高效记忆法》《育儿脑科学：大脑发育的秘密与科学养育法》《海马记忆法》《进化过头的脑》等。
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| 目錄：
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第 1 章 生成式 AI 是什么 1
AI 的定义随时代改变 2
三次 AI 浪潮 4
老旧系统神经网络崛起 6
生成式 AI 方兴未艾 9
不用教就会吗 10
为什么叫“生成” 13
通过数值计算写出“文章” 15
谷歌研发的 Bard 懂得语境 16
ChatGPT 带来的 iPhone 式冲击 17
Claude 3.5 的强大算力 19
生成式 AI 行业“四强争霸” 21
左右企业命运的大数据获取法 25
问答引擎崛起令谷歌焦虑 27
迈向按需选用生成式 AI 的时代 30
超越第四名后排第几 30
第 2 章 玩转生成式 AI 的技巧 35
今后玩转生成式 AI 有可能改变人生 36
学生应具备的生成式 AI 使用技能 37
使用生成式 AI 离不开提示词 39
诀窍在于标明角色 41
公文等固定格式的文章也不在话下 43
减少生成式 AI 的幻觉 44
撰写提示词的技巧 45
语文好的人更能用生成式 AI 写好文章 46
若由 ChatGPT 出考题，落榜者将激增 48
为自己量身定制的私人写作助手 50
生成式 AI 创作的“小说”往往流于俗套 52
AI 写的读后感 53
生成式 AI 可以获得诺贝尔奖或专利吗 56
生成式 AI 也擅长整理信息 58
自己编写俄罗斯方块 60
医疗行业中蓬勃发展的 AI 影像诊断 61
生成式 AI 带来全民美照 62
生成式 AI 也在艺术领域凸显存在感 64
伦勃朗《夜巡》再现 66
古希腊文字再现 67
“虚拟大鼠”与蛋白质结构解析 68
AI 武器有益于人类吗 71
农业和教育领域呼唤 AI 的加入 73
“批评”成为 AI 的新任务 74
走向 AI 与人类共存的世界 76
第一步从对话开始 78
第 3 章 比自己更了解自己 81
理解自己心中所想事物的手段 82
从大鼠的脑电波中诞生的世界上独一无二的艺术 85
创造力并非人类所独有吗 86
AI 比人类更擅长心理咨询吗 89
作为医生，ChatGPT 是否比人类更优秀 92
AI 会成为我们的挚友吗？对话型 AI Cotomo 94
AI 是否有“心”并不重要 96
每个人都会拥有属于自己的个人 AI 吗 98
在团队合作中 AI 主动承担辅助角色 100
生成式 AI 揭示“我们欠缺什么” 104
第 4 章 生成式 AI 带来的十大问题 107
生成式 AI 十大问题之一：黑箱问题 108
生成式 AI 十大问题之二：信息泄露风险 110
生成式 AI 十大问题之三：判断错误的责任归属问题 111
生成式 AI 十大问题之四：幻觉扩散 115
生成式 AI 十大问题之五：大众对 AI“审美疲劳” 116
生成式 AI 十大问题之六：忽视人类心理进行开发的失败风险 118
生成式 AI 十大问题之七：缺乏面向实际应用的社会环境基础 120
生成式 AI 十大问题之八：侵权风险 123
生成式 AI 十大问题之九：助长偏见和歧视 124
生成式 AI 十大问题之十：人类需要比以往更加努力 128
使用生成式 AI 无法自动提升论文质量 129
生成式 AI 的出现并不会让人类变得轻松 131
新技术的出现让人们变得更加忙碌 133
生成式 AI 不会让工作消失，但会改变工作内容 134
职业选择应比以往更加谨慎 135
科学研究的方式也在发生巨大变化 137
科学发展速度已超越人类的适应能力 139
第 5 章 新工具带来的大脑使用方式变革 143
人类大脑的使用方式正在发生变化 144
“选择力”比记忆力更重要 145
AI 所不具备的人类特性是什么 147
AI 是大脑研究者重要的研究对象 150
擅长心理战的 AI——CICERO 151
AI 更容易做到“体贴入微” 152
“创造力”“直觉”“体贴”……正因为人类不擅长，才有了这些词语 154
从 AlphaGo 探索“人类特性” 156
大脑应专注于“人类的本职工作” 157
随着 AI 的进步，文科类技能将更受重视 158
第 6 章 生成式 AI 是引领未来的“神”吗 161
AI 是否具有意识值得探讨 162
即便是互联网这种复杂网络，也无法产生意识 163
今后 AI 有可能产生意识吗 165
不知游戏规则却表现突出的黑白棋 GPT 166
从生成式 AI 解读“无意识的理解” 169
海伦·凯勒是如何感知世界的 171
“没有身体性”和“没有身体”是不同的 172
用人类语言学习的生成式 AI 也应具备身体性 173
AI 能感知人类所感受到的“气味” 175
哪些事情人类可以做到而 AI 做不到 177
在线选举带来的身体性上的影响 179
稳步推进的机器人职业足球队研究 181
在冰壶比赛中战胜韩国队的 Curly 183
今后机器人会与人类同台竞技吗 184
人类编织出的“不完美”才是最美的 185
人们能开发出完美无缺的 AI 吗 188
从围棋 AI KataGo 看谁是最强的存在 190
AI 并非指引我们未来的“神明” 192
做决定和创造价值的都是人类 195
结语 199
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