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『簡體書』管理研究设计与方法 第3版

書城自編碼: 4174657
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 于晓宇 赵红丹 范丽先 等
國際書號(ISBN): 9787111788744
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2025-11-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 75.9

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內容簡介:
本书主要介绍了管理研究设计的内容、管理研究中的常用方法及操作实例、管理研究中的常见问题及解决实例,在强调对研究过程的整体理解和掌握的基础上,从基于理论的研究问题和假设的提出、研究过程设计、量表及数据收集整理、报告撰写以及各类具体研究方法的应用等逐步展开讨论,辅之以实际已发表或尚未发表论文的真实数据和操作过程供读者操作演练,帮助读者掌握主流的研究方法,提升研究设计能力。具体特点如下:第一,反映前沿。本书所有作者都有较强的研究设计能力,介绍的研究方法及操作实例非常前沿,并都主持过国家自然科学基金,在SSCI期刊及国内顶期刊上发表过大量论文。第二,注重诀窍。书中分享了很多诀窍,这些诀窍为研究新手提供了具有参考价值的研究建议。第三,突出实战。本书不是对方法的简单介绍,而是分享了关于发表的实战经验,实操性和借鉴意义更强。
關於作者:
于晓宇 博士,上海大学特聘教授,上海大学MBA中心主任,上海大学管理学院副院长,上海企业创新与高质量发展研究中心(上海市软科学研究基地)主任。研究方向为数智创业、创新与战略管理。入选国家“万人计划”青年拔尖人才(2020)、上海市智库青年领军人才(2024)等国家级、省部级高层次人才计划。在Long Range Planning等杂志上发表英文论文50余篇,在《管理科学学报》《管理世界》等中文期刊上发表论文百余篇。主持国家自然科学基金项目5项。Entrepreneurship Research Journal联合主编,3本FT-50期刊、AJG 4*期刊等国际期刊编委,《管理学季刊》《管理案例研究与评论》《经济管理学刊》等中文期刊领域编辑。37篇案例获得“全国百篇优秀管理案例”,三次获“重点案例”;3篇案例获“中国工商管理国际最佳案例奖”(一等奖2项、二等奖1项);获霍英东教育基金会高等院校青年教师奖(二等奖,2018)、宝钢优秀教师奖(2017)、上海市决策咨询研究成果奖一等奖(2023)、上海市高等教育优秀教学成果(二等奖,2022)等。
目錄
第一篇:管理研究概论 1
第1章 管理研究概述 1
1.1 管理研究及研究方法 1
1.1.1 研究及研究方法的定义 1
1.1.2 管理研究的目的和方法 2
1.1.3 管理研究的动态性和时间范围 2
1.2 管理研究中思考问题的方式 3
1.2.1 推理方式:归纳法、演绎法、溯因法 3
1.2.2 研究的基石 5
1.3 管理研究设计及研究的基本过程 7
1.3.1 研究设计的内容 7
1.3.2 管理研究的基本过程 8
1.3.3 本书结构及特色 14
1.4 研究计划书 16
1.4.1 研究计划书的目的 16
1.4.2 研究计划书中的模块 16
1.5 做负责任的研究 19
1.5.1 什么是负责任的研究 19
1.5.2 CABLE模型在研究中的应用 23
1.6 发表历程与体会 24
小结 26
参考文献 26
第2章 理论框架与研究假设 29
2.1 理论框架的构建 29
2.1.1 理论概述 29
2.1.2 理论框架的内涵及表现形式 34
2.1.3 如何构建理论框架? 35
2.1.4 示例与解读 37
2.2 假设提出 42
2.2.1 假设及假设类型 42
2.2.2 假设的陈述方式 45
2.2.3 “好假设”的评判标准 46
2.2.4 假设提出的过程 48
2.2.5 示例与解读 51
2.3 发表历程与体会 56
小结 60
参考文献 61
第3章 管理研究的范式 66
3.1 科学哲学视角下的管理研究 66
3.1.1何为科学 66
3.1.2实证主义 68
3.1.3 证伪主义 69
3.2 管理研究的经典范式 70
3.2.1 何为范式 70
3.2.2 管理研究中的范式 71
3.3 管理研究的范式转变 73
3.3.1 管理研究范式的挑战 73
3.3.2 管理研究的新兴范式 75
3.4 发表历程与体会 78
小结 79
参考文献 80
第二篇:管理研究设计 82
第4章 测量量表、问卷设计及调研实施 82
4.1 构念与测量 82
4.2 信度及效度分析 84
4.2.1 信度 84
4.2.2 效度 87
4.3 量表设计 96
4.3.1 沿用现有量表 96
4.3.2 新量表开发 99
4.4 问卷设计 103
4.4.1 问题设计 103
4.4.2 问卷的编排 104
4.4.3 问卷预调研 106
4.5 调研实施 106
4.5.1 抽样调查方式 106
4.5.2 问卷数据收集方法 108
4.5.3 问卷调研中的注意事项 110
4.6 发表历程与体会 114
小结 116
参考文献 117
第5章 基于二手数据的研究设计:来源、分析与应用 120
5.1 二手数据介绍 120
5.1.1 何为二手数据 120
5.1.2 二手数据的优劣势 121
5.1.3 二手数据的使用方式 122
5.2 管理学常用二手数据库 122
5.2.1 全球创业观察 123
5.2.2 世界价值观调查 125
5.2.3 中国综合社会调查 127
5.2.4 中国家庭追踪调查 130
5.3 二手数据典型应用 133
5.3.1 建构理论 133
5.3.2 细化理论 134
5.3.3 检验理论 135
5.4 发表历程与体会 136
小结 139
参考文献 139
第6章 实验研究设计 144
6.1 实验研究概述 144
6.1.1 实验研究的概念 144
6.1.2 实验研究的原理 145
6.1.3 实验研究的优缺点 145
6.1.4 实验室实验与现场实验 148
6.1.5 实验研究的研究范式 149
6.2 实验的效度问题 149
6.2.1 内部效度的主要威胁 149
6.2.2 外部效度的主要威胁 151
6.3 实验设计的基本概念 152
6.3.1 控制与操纵 152
6.3.2 配对与随机化 153
6.3.3 被试间设计和被试内设计 153
6.3.4 因子设计与交互效应 154
6.3.5 正交设计 156
6.4 实例解读 157
6.4.1 实验设计实例 157
6.4.2 实例中的数据分析 158
6.5 发表历程与体会 165
小结 169
参考文献 170
第7章 文本分析与计算机辅助文本分析 172
7.1 文本分析 172
7.1.1 文本分析的定义 172
7.1.2 文本分析的优势 173
7.1.3 文本分析的程序 174
7.2 词表开发和测量 180
7.2.1 词表的作用 181
7.2.2 词表开发的流程 181
7.2.3 词表测量的有效性验证 182
7.3 实例解读 182
7.3.1 创业导向词表开发实例 182
7.3.2 创业导向词表有效性验证实例 185
7.4 发表历程与体会 187
小结 188
参考文献 189
第三篇:管理研究方法 192
第8章 相关分析和线性回归分析方法 192
8.1 相关分析和回归分析的内涵 192
8.2 相关分析的操作步骤 194
8.3 线性回归分析的操作步骤 197
8.3.1 线性回归分析中的变量 198
8.3.2 线性回归分析方法介绍 198
8.3.3 回归分析应用实例 203
8.4 发表历程与体会 214
小结 218
参考文献 218
第9章 中介效应及其检验操作 220
9.1 中介效应的起点:理论创新 220
9.2 中介变量的内涵 223
9.3 中介效应的理论构建 224
9.3.1 两类方法的选择依据 224
9.3.2 两类方法的理论化比较 225
9.3.3 两类方法的理论构建示例 225
9.4 中介效应的检验操作 228
9.4.1 中介效应的分析步骤 228
9.4.2 经典中介分析方法 228
9.4.3 PROCESS插件检验法 230
9.4.4 中介效应的检验操作示例 232
9.5 中介检验的结构方程模型操作 235
9.5.1 中介检验的结构方程模型适用性 235
9.5.2 Mplus做中介效应检验的基本方法 236
9.5.3 Mplus做中介效应检验的操作实例 238
9.6 中介效应检验的常见问题及解决方案 242
9.7 发表历程与体会 244
小结 248
参考文献 248
第10章 调节效应及其检验操作 251
10.1 调节变量的内涵 251
10.2 调节效应的理论构建 255
10.3 调节效应的回归检验 257
10.3.1 调节效应的回归检验原理 257
10.3.2 调节效应检验SPSS操作示例 263
10.4 调节效应的结构方程模型检验 265
10.4.1 调节效应的结构方程模型检验原理 265
10.4.2 调节效应检验MPLUS操作示例 266
10.5 被调节的中介和被中介的调节 267
10.5.1 模型比较 268
10.5.2 模型类型 270
10.5.3 PROCESS模型检验原理 273
10.5.4 PROCESS检验操作示例 274
10.5.5 Mplus模型检验操作 278
10.6 调节效应检验的常见问题及解决方案 279
10.7 发表历程与体会 280
小结 281
参考文献 282
第11章 非线性问题及其检验操作 284
11.1 非线性关系及非线性回归方法概述 285
11.1.1 非线性关系的含义与研究趋势 285
11.1.2 非线性关系类型 287
11.2 组织研究中非线性关系产生的潜在根源 304
11.3 组织研究中二次(U型/倒U型)曲线类型 310
11.3.1 二次曲线表达式 311
11.3.2 二次曲线效应假设的提出 312
11.3.3 二次曲线效应的检验 315
11.4 非线性调节关系假设的提出 321
11.5 非线性调节关系的检验 324
11.6 非线性中介关系检验 331
11.7 发表历程与体会 333
小结 338
参考文献 339
第12章 内生性问题及其控制 344
12.1 内生性的定义 344
12.2 内生性的产生 345
12.3 内生性的判断 348
12.4 内生性的控制 348
12.4.1 控制代理变量 348
12.4.2 工具变量法 349
12.4.3 固定效应模型 352
12.4.4 Heckman选择模型 352
12.4.5 处理效应模型 353
12.4.6 双重差分法 354
12.4.7 断点回归 354
12.4.8 自然实验法 355
12.4.9 倾向得分匹配 355
12.5 倾向得分匹配 356
12.5.1 倾向值模型的分析过程 357
12.5.2 具体匹配方法介绍 359
12.5.3 具体操作案例 361
12.6 虚拟变量的内生性问题及解决 371
12.7 内生性控制实例 374
12.8 发表历程与体会 375
小结 376
参考文献 377
第四篇:管理研究前沿方法 380
第13章 社会网络分析方法及其操作 380
13.1社会网络分析的基本概念 380
13.1.1 社会网络的构成 380
13.1.2 社会网络分析中的模态 381
13.2社会网络分析数据收集与主要指标 382
13.2.1 数据收集及处理 382
13.2.2 主要指标及测算 385
13.3 实例应用 389
13.3.1 网络数据收集与网络构建 389
13.3.2 网络指标测算 391
13.3.3 网络图谱绘制 398
13.4 网络生成分析 402
13.5 发表历程与体会 403
小结 405
参考文献 405
第14章 神经科学研究及其应用 409
14.1 概述:管理学+神经科学的意义 409
14.1.1 意识vs.潜意识:大脑的信息加工规律 409
14.1.2 意愿vs.无意愿:决策中的主观偏差 410
14.1.3 人类决策的微观基础与认知框架 410
14.1.4 神经科学的意义与局限性 412
14.2 常见的神经科学研究方法 415
14.2.1 行为测量技术 415
14.2.2 生理测量技术 417
14.2.3 脑成像测量技术 419
14.2.4 脑刺激技术 423
14.3 神经科学研究的实验范式 424
14.3.1 单脑研究范式 425
14.3.2 多脑研究范式 426
14.3.3 群脑研究范式 428
14.4 神经科学研究的分析框架 429
14.4.1 功能激活和脑网络分析 430
14.4.2 有向网络分析 431
14.4.3 动态过程分析 432
14.5发表历程与体会 434
小结 436
参考文献 436
第15章 人工智能时代管理研究方法与应用 444
15.1 人工智能在管理学研究中的应用 444
15.1.1 人工智能概述 444
15.1.2 人工智能在研究中的应用 445
15.2 大数据与数据挖掘 446
15.2.1 “大数据”的典型特征 446
15.2.2 数据挖掘的核心技术 447
15.3 实例解读 447
15.3.1 大数据挖掘实例解读 447
15.3.2 基于量化模型的数据挖掘实例解读 466
15.4 发表历程与体会 478
15.4.1 切题新颖性 479
15.4.2 数据代表性与生态效度 480
15.4.3 模型的可解释性 481
小结 483
参考文献 483
附录:管理研究中的常用资源 487
內容試閱
研究方法、研究设计与研究范式
?《管理研究方法与设计》第3版的亮点之一在于它对研究方法与研究设计的双重重视。2023年,在“创新创业学术研究工作坊(第9期)”上,华中科技大学管理学院刘智强教授、南京大学商学院贺伟教授、上海交通大学安泰经管学院井润田教授、南开大学商学院张玉利教授与我共同探讨了如何提升研究设计质量的问题。我们分享了各自的研究设计经验,并深入讨论了研究设计、研究方法和研究范式的关系(感兴趣的读者可以回看相关的视频)。这次交流让我更加深刻地认识到,研究设计的重要性远超于研究方法的选择。
研究设计不仅是指导整个研究过程的蓝图,更是确保研究目标得以实现、结果有效可靠的关键。与研究方法主要聚焦于现有数据的分析不同,研究设计同时重视数据的收集与分析的方法和技术。因此,第3版对全书结构进行了全新设计,特别新增了“管理研究设计”一篇(包括第4、第5、第6和第7章),分别详述了针对一手数据(第4章)、二手数据(第5章)、实验设计(第6章)等结构化数据的研究设计,以及针对半结构化或非结构化数据(如企业年报、路演视频、电子邮件等)(第7章)的研究设计。
此外,第3版在第一篇“管理研究概论”中新增了“管理研究的范式”一章(第3章)。管理研究范式代表了学者们在研究中所接受的基本理论框架和方法论观点。研究范式与研究设计密不可分,设计往往在特定范式的框架下进行,以确保研究的有效性与可信度。同时,研究设计的实施可能会对范式的适用性提出新的挑战,推动其发展和演变。
我们也意识到,未来需要逐步介绍其他研究设计方法,如行动研究、元分析、纵向研究等,尝试回答2023年“创新创业学术研究工作坊”上张玉利教授提出的一系列问题:在实践性与艺术性强的领域,如何凝练科学问题并开展与实践紧密结合的科学研究?如何推动跨界合作、入世治学研究范式及定性研究?如何理解研究领域的时空变化,揭示过去10~20年研究问题和研究范式的演变?以及如何有效落地新的研究范式,如交叉学科研究?
第3版的另一大特色是延续了之前版本的传统,强调站在评审专家视角来设计研究,选择研究方法。第3版增加了各章中“发表历程与体会”部分的评审专家意见,希望通过这些真实的示例论文,展示如何用巧妙的设计与评审专家“周旋”,如何以较低成本满足评审专家的较高期望,以及在何种情况下作者团队可以坚持研究设计的初衷或者做出适度的妥协。此外,第3版还尝试通过一些最终未能发表的示例论文,向读者展示论文发表除了需要巧妙的研究设计和科学的方法外,还需要一点“运气”:遇到懂行、包容且能提出建设性意见的评审专家。
最后,第3版特别强调了人工智能方法和大数据分析工具的使用。例如,第3版深入探讨了计算机辅助文本分析(CATA)(第7章)和人工智能方法的应用(第15章)。毫无疑问,人工智能正在改变管理学研究的范式。许多研究新手已经在使用大模型解析前沿文献,与大模型对话以提出更有趣的研究问题,并用AI来收集、分析数据。在各类管理学知名期刊中,我们不仅看到越来越多关于AI主题的研究,还看到越来越多使用AI方法或工具进行的管理学研究。第3版不仅希望提醒读者AI在管理学研究中的角色,更希望启发他们利用AI研究AI,用AI赋能研究设计和方法的创新,为管理理论与实践的进步做出贡献。

 

 

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