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| 編輯推薦： |
?回应数字时代：紧跟数字经济浪潮，深度解析市场调查向数字化、智能化、精准化的转型，系统重构知识体系以应对时代变革。
?聚焦技术赋能：特别聚焦大数据等数字技术对市场调查全流程的渗透与重塑，不仅更新工具方法论，更致力于培养数字时代的市场洞察力与思维方式。
?契合高教改革：精准对接高校文科改革与微专业建设需求，打破学科壁垒，是经济学、管理学、社会学及人工智能等多学科交叉融合的理想基础工具课教材。
?教学实践共生：内容编排兼顾经典理论根基（如抽样、问卷、定量分析）与前沿技术实践（如数据收集、移动调查），确保知识“学得会、用得上”。
?案例鲜活实用：摒弃抽象概念，精选覆盖多行业、多规模组织的真实商业场景案例，通过沉浸式场景设计，帮助读者无缝连接理论与实战。
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| 內容簡介： |
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本书在吸收已有的国内外市场调查与预测研究的最新成果基础上，融合了数字技术背景下数据化和精益性的思想，通过对现有的调查预测理论体系的系统重构，将数字技术同市场调查与预测的现实需求紧密衔接，系统勾勒出现代市场调查与预测的知识架构。书中所精选的案例和引用的相关理论，基本反映了目前国内外市场调查与预测研究的最新水平。本书内容包括市场调查概述、设计调查方案、市场调查方法、调查问卷设计、市场调查技术、调查材料与数据分析、网上市场调查、市场调查报告、市场预测、定量预测、国际市场调查以及市场调查与预测的主要数字技术等。本书内容新颖，条理清晰，体系科学，既注重调查与预测理论知识模型的完整性，又关注市场调查与预测的操作实务和场景应用，同时，用项目化、流程式、任务式实训思维路径培养读者的市场调查与预测的综合能力。
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| 關於作者： |
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刘常宝，河北传媒学院副教授，曾完成多个省级及国家级科研和教研项目。曾编著各类教材23部，科学出版社《现代物流管理》主编，机械工业出版社《现代仓储与配送管理》，教材中包括结合当前物流管理理论发展与创新思想，探讨数字经济背景下，商业模式创新的内在规律发展与趋势，包括物流管理与仓配管理的价值理论及功能演变过程等相关理论与实战。以信息技术为手段，研究物流管理、仓储管理与配送管理融合创新的现实问题，并上升到理性层面进行趋势性分析。
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| 目錄：
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前 言
教学建议
第 1 章 市场调查概述 / 1
学习目标 / 1
引导案例 网购黄金市场乱象调查：足金“不足”、证书不“真” / 1
1.1 市场调查的起源与发展 / 2
1.2 市场调查的含义与特征 / 5
1.3 市场调查的作用与意义 / 9
1.4 市场调查的类型 / 10
1.5 市场调查的内容及原则 / 13
1.6 市场调查的功能与机构 / 15
本章小结 / 19
复习思考题 / 19
课堂实训 / 20
课外实训 / 20
案例分析 营养健康产业呈现六大发展趋势 / 21
知识解析 / 22
第 2 章 设计调查方案 / 23
学习目标 / 23
引导案例 万象更新人潮涌：各地文旅市场回暖复苏调查 / 23
2.1 市场调查方案概述 / 24
2.2 市场调查总体方案设计 / 25
2.3 调查方案的可行性研究 / 29
2.4 市场调查质量控制 / 30
2.5 市场调查方案设计分析 / 35
本章小结 / 37
复习思考题 / 37
课堂实训 / 38
课外实训 / 38
案例分析 2024—2030 年中国医药市场深度调查研究及发展趋势分析报告 / 39
知识解析 / 39
第 3 章 市场调查方法 / 40
学习目标 / 40
引导案例 济南消费者回归理性 / 40
3.1 文案调查法 / 41
3.2 询问调查法 / 42
3.3 邮寄调查法 / 45
3.4 留置问卷调查法 / 47
3.5 网上调查法 / 47
3.6 观察调查法 / 49
3.7 实验调查法 / 51
本章小结 / 56
复习思考题 / 56
课堂实训 / 57
案例分析 案例 1：培养家具设计师的市场调查与分析能力 / 57
案例 2：北京市城乡居民垃圾分类意识及现状调查 / 58
知识解析 / 59
第 4 章 调查问卷设计 / 60
学习目标 / 60
引导案例 2024 年中国经济研判问卷调查出炉 / 60
4.1 调查问卷设计的基本概念 / 62
4.2 调查问卷设计的原则和程序 / 65
4.3 调查问卷问题设计的类型和要求 / 67
4.4 调查问卷的要素配置 / 72
4.5 调查问卷的度量标准 / 74
4.6 调查问卷的排版、装订 / 81
本章小结 / 82
复习思考题 / 82
课堂实训 / 83
课外实训 / 83
案例分析 中国新茶饮行业调研 / 85
知识解析 / 86
第 5 章 市场调查技术 / 87
学习目标 / 87
引导案例 运用数字技术推进深度调研 / 87
5.1 大数据与全面调查 / 88
5.2 抽样调查 / 94
5.3 随机抽样 / 97
5.4 非随机抽样 / 104
本章小结 / 107
复习思考题 / 108
课堂实训 / 109
课外实训 / 109
案例分析 上汽集团 2024 年积极配合欧盟反补贴调查 / 109
知识解析 / 110
第 6 章 调查材料与数据分析 / 111
学习目标 / 111
引导案例 美国就业数据严重失真 / 111
6.1 调查材料处理概述 / 112
6.2 数据处理的基本概念 / 118
6.3 数据处理的基本方法 / 119
6.4 误差处理中的显著性差异分析方法 / 124
6.5 大数据分析 / 128
本章小结 / 133
复习思考题 / 134
课堂实训 / 135
课外实训 / 135
案例分析 全国瘦肉型白条猪肉市场情况统计 / 135
知识解析 / 138
第 7 章 网上市场调查 / 139
学习目标 / 139
引导案例 众言科技 SVP 详解网络调研多元化应用 / 139
7.1 网上市场调查概述 / 140
7.2 网上市场调查的方法 / 144
7.3 网上市场调查的步骤与策略 / 148
7.4 网上市场信息的收集与渠道 / 152
本章小结 / 156
复习思考题 / 156
课堂实训 / 157
课外实训 / 158
案例分析 “消费者购买家电渠道选择行为偏好问卷调查”结果出炉 / 158
知识解析 / 160
第 8 章 市场调查报告 / 161
学习目标 / 161
引导案例 如何撰写调研报告 / 161
8.1 市场调查报告的概念 / 163
8.2 市场调查报告的价值分析 / 175
本章小结 / 178
复习思考题 / 178
课堂实训 / 179
案例分析 案例 1：QB 乡农家乐经营调查报告 / 180
案例 2：毕马威中国重磅发布证券业最新调查报告 / 182
知识解析 / 183
第 9 章 市场预测 / 184
学习目标 / 184
引导案例 功能性饮料市场发展趋势预测 / 184
9.1 市场预测概述 / 185
9.2 产品市场预测 / 187
9.3 服务市场预测 / 190
9.4 定性预测概述 / 195
本章小结 / 203
复习思考题 / 204
课堂实训 / 206
课外实训 / 206
案例分析 更充分释放养老家政服务业就业潜力 / 206
知识解析 / 207
第 10 章 定量预测 / 208
学习目标 / 208
引导案例 泰伯智库发布《全球及中国低空经济全景深度研究报告（2024）》 / 208
10.1 定量预测概述 / 209
10.2 时间序列预测 / 210
10.3 时间序列预测法 / 211
10.4 指数平滑法 / 216
10.5 因果关系预测法 / 220
本章小结 / 224
复习思考题 / 225
课堂实训 / 226
课外实训 / 226
案例分析 时间序列预测类问题下的建模方案探索 / 226
知识解析 / 228
第 11 章 国际市场调查 / 229
学习目标 / 229
引导案例 海尔的全球化与本地化战略 / 229
11.1 国际市场调查概述 / 230
11.2 国际市场调查的内容 / 234
11.3 国际市场调查的方法与程序 / 236
11.4 国际市场调查的新思路 / 237
本章小结 / 241
复习思考题 / 241
课堂实训 / 243
课外实训 / 243
案例分析 传音控股在非洲市场的成功 / 243
知识解析 / 244
第 12 章 市场调查与预测的主要数字技术 / 245
学习目标 / 245
引导案例 沃尔玛蔬菜数据收集与整合 / 245
12.1 数据收集技术 / 246
12.2 数据处理与分析技术 / 248
12.3 预测技术 / 252
12.4 数字技术与市场调查报告撰写 / 255
12.5 移动调查技术 / 258
12.6 市场调查伦理 / 259
本章小结 / 260
复习思考题 / 260
课内实训 / 262
案例分析 京东“11·11”购物节引爆消费热潮，详解成功背后的 AI 智慧 / 262
知识解析 / 263
参考文献 / 264
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| 內容試閱：
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当前，数字经济的浪潮以前所未有的力量重塑着全球商业格局，市场的瞬息万变让每一个社
会组织都面临前所未有的挑战与机遇。包括企业在内的各类组织的市场调查与预测工作内容，早已超越了传统意义上的数据收集与趋势判断，正朝着数字化、智能化、精准化的方向深度转型。
在此背景下，《市场调查与预测（第 3 版）》的修订与出版，既是对时代变革的积极回应，也是对市场研究领域知识体系的一次系统性重构。
本教材在坚守原有知识架构这一坚实基础的前提下，以开放的视野广泛吸纳国内外市场调查
与预测领域的最新研究成果与实践模型。未来，数字技术不仅是工具的革新，更是思维方式的重塑——它改变了数据产生的方式、处理的路径以及应用的场景。因此，本教材特别聚焦数字技术对市场调查与预测全流程的渗透与影响，既保持了理论阐述的前瞻性与思辨性，又具备了实践操作的落地性与可操作性，让读者既能洞察数字时代市场研究的底层逻辑，又能掌握解决实际问题的工具箱。
更重要的是，本教材尝试打破数字技术与市场需求之间的壁垒，通过“需求牵引技术、技术
反哺需求”的双向逻辑，重构现代市场调查与预测的知识体系。在传统教材中，技术工具往往被视为独立于核心理论的“附加模块”，而本教材将数字技术工具与市场调查的全流程需求进行了紧密的衔接 ：企业可以通过大数据等数字技术工具快速洞察消费者实时偏好，实现对市场需求的精准预测，这些现实场景中的需求变化推动着理论知识的更新完善，最终构建出一套逻辑自洽、层级清晰的现代知识体系。
作为面向高等教育改革的新形态教材，本书深度契合当前高校文科类专业调整与课程体系
改革的核心诉求。在高校微专业建设的大背景下，市场调查与预测课程不再是经济学、管理学的“专属领地”，而成为新闻传播学、社会学、人工智能等多学科交叉融合的基础工具课。基于这一认知，本教材以“教学与实践深度共生”为核心理念，在内容编排上实现了双重突破 ：一方面，系统梳理了市场调查与预测的理论根基——从经典的抽样理论、调查问卷设计，到定量分析手段在预测中的应用，确保读者能建立完整的知识框架 ；另一方面，创新性地引入数据收集、处理与分析等技术作为教学组织工具，将“系统性、严谨性、整体性、合理性”四大原则贯穿于知识体系构建的全过程。
本教材内容的打磨始终围绕“知识底座坚实、案例场景鲜活、实践工具完备”三大目标展开。在理论层面，我们既保留了市场调查方法论中的经典范式（如定量研究中的时间序列预测、因果关系预测），又新增了数字时代特有的研究方法（如数据收集技术、移动调查技术），形成了“传统与现代交融”的理论矩阵。在案例选择上，我们摒弃了抽象化的概念阐释，而是以真实商业场景为蓝本，案例覆盖了不同行业、不同规模组织的需求，调研场景化的设计让读者能沉浸式感受市场研究的实践逻辑。
总之，本教材的价值不仅在于提供一套完整的知识体系，更在于培养一种 “数字时代的市场洞察力”。初学者可以借助清晰的知识体系快速掌握核心概念与工具操作 ；进阶者能够通过案例解析理解复杂场景下的方法论选择；研究者则可从理论演进与技术融合的论述中获得学术启发。
在数字经济的浪潮中，市场调查与预测不再是少数专家的“秘术”，而是每一个组织生存与
发展的“基本功”。我们期待，本教材能够成为读者手中的 “导航仪”——既指引大家穿越纷繁复杂的市场数据迷雾，也帮助大家在数字时代的商业版图中找到精准的坐标。由于编者水平有限，教材中难免存在疏漏与不足，恳请学界同仁与广大读者不吝赐教。
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