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| 編輯推薦： |
为了全面提升自主创新能力，引导化工新材料向高端化、绿色化、智能化方向发展，本书首次系统阐明了“大数据”和“人工智能”驱动的化工新材料研发、制造、加工及应用的新范式。
全书从先进制造技术、核心工业基础软件、关键智能装备、应用大数据等多个维度，全面探讨了特种功能聚合物材料、特种纤维、微电子化工材料、纳米化工材料、催化新材料等化工新材料应用性能导向、绿色高效合成、工程设计与生产过程实现数字化与智能化生产，积极推动自动化、大数据以及人工智能技术在化工新材料领域的交叉融合与创新应用。本书不仅具有（技术）学术价值、工程指导意义，而且对化工新材料工业智能化发展及工程规划具有决策咨询价值。
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| 內容簡介： |
本书立足于化工新材料产业长远发展需求，系统调研分析人工智能驱动下化工新材料制造的现状、核心挑战与发展路径。书中全面梳理了特种功能聚合物材料、特种纤维、微电子化工材料、纳米化工材料、催化新材料等关键领域的制造现状与 “卡脖子” 问题，深入阐述了大数据与人工智能驱动的核心技术在化工新材料研发、合成、加工及应用全流程的融合应用，阐明 “数据 + 智能” 驱动的化工新材料制造新范式，详细剖析典型企业智能化转型案例的实践经验，并总结了化工新材料智能制造近期及远期的重点任务与发展路线图，提出推动产业向高端化、绿色化、智能化转型的政策建议，为实现2035 年人工智能驱动化工新材料制造技术战略蓝图提供技术支撑。來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书可供化工、新材料领域的研发人员、技术人员、管理人员阅读，也可供各院校材料工程、人工智能、智能制造、化学工程等相关专业的师生参考。
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| 目錄：
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第1章 化工新材料制造技术现状及发展态势 001
1.1 化工新材料的重要性 002
1.2 化工新材料制造的发展现状 002
1.2.1 特种功能聚合物材料制造的发展现状 002
1.2.2 特种纤维制造的发展现状 019
1.2.3 微电子化工材料制造的发展现状 022
1.2.4 纳米化工材料制造的发展现状 028
1.2.5 催化新材料制造的发展现状 031
1.3 化工新材料制造发展面临的主要问题 033
1.4 化工新材料制造的总体发展目标 034
第2章 大数据与人工智能驱动新材料制造的发展研究 037
2.1 人工智能技术的总体发展情况 038
2.2 人工智能与制造业融合的态势 039
2.3 智能制造共性关键技术 040
2.3.1 材料基因组 040
2.3.2 高通量实验与模拟技术 041
2.3.3 数字孪生技术 042
2.3.4 工艺参数优化技术 044
第3章 人工智能驱动特种功能聚合物材料制造的发展战略 047
3.1 典型案例与需求分析 048
3.1.1 特种功能聚合物材料智能制造发展态势 048
3.1.2 典型案例 051
3.1.3 需求分析 055
3.2 发展目标 058
3.3 发展思路与重点任务 059
3.3.1 发展思路 059
3.3.2 重点任务 060
3.4 亟待突破的基础理论、方法以及技术 063
3.5 发展策略与路线图 065
3.5.1 发展策略 065
3.5.2 发展路线图 066
第4章 人工智能驱动特种纤维制造的发展战略 069
4.1 典型案例与需求分析 070
4.1.1 特种纤维材料智能制造发展态势 070
4.1.2 典型案例 072
4.1.3 需求分析 074
4.2 发展目标 076
4.3 发展思路与重点任务 077
4.3.1 发展思路 077
4.3.2 重点任务 078
4.4 亟待突破的基础理论、方法以及技术 083
4.4.1 特种纤维制备工艺亟待突破 083
4.4.2 高端化纤装备核心技术亟待突破 085
4.4.3 智能制造亟待突破 086
4.5 发展策略与路线图 087
4.5.1 发展策略 087
4.5.2 发展路线图 090
第5章 人工智能驱动微电子化工材料制造的发展战略 093
5.1 典型案例与需求分析 094
5.1.1 微电子材料智能制造发展态势 094
5.1.2 典型案例 096
5.1.3 需求分析 098
5.2 发展目标 100
5.3 发展思路与重点任务 101
5.3.1 发展思路 101
5.3.2 重点任务 102
5.4 亟待突破的基础理论、方法以及技术 107
5.5 发展策略与路线图 110
5.5.1 发展策略 110
5.5.2 发展路线图 112
第6章 人工智能驱动纳米化工材料制造的发展战略 115
6.1 典型案例与需求分析 116
6.1.1 纳米材料智能制造发展态势 116
6.1.2 典型案例 118
6.1.3 需求分析 119
6.2 发展目标 121
6.3 发展思路与重点任务 122
6.3.1 发展思路 122
6.3.2 重点任务 123
6.4 亟待突破的基础理论、方法以及技术 127
6.5 发展策略与路线图 132
6.5.1 发展策略 132
6.5.2 发展路线图 133
第7章 人工智能驱动催化新材料制造的发展战略 135
7.1 典型案例与需求分析 136
7.1.1 催化新材料智能制造发展态势 136
7.1.2 典型案例 137
7.1.3 需求分析 139
7.2 发展目标 141
7.3 发展思路与重点任务 142
7.3.1 发展思路 142
7.3.2 重点任务 143
7.4 亟待突破的基础理论、方法以及技术 147
7.4.1 数据管理单元 147
7.4.2 决策优化单元 148
7.4.3 编排单元 149
7.4.4 实验执行单元 150
7.5 发展策略与路线图 150
7.5.1 发展策略 150
7.5.2 发展路线图 151
第8章 人工智能驱动化工新材料制造的政策建议 153
参考文献 156
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| 內容試閱：
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新材料是经济社会发展的物质基础，是高新技术和高精尖产业发展的先导，世界各国特别是工业发达国家高度重视新材料技术和产业的发展，提出和部署针对未来加速新材料发展的战略和研究计划。这些计划的实施，推动了大数据和人工智能在材料设计研发、生产制造和工程应用等领域的广泛应用，逐渐形成了新材料智能化技术体系，为从根本上解决新材料研发和应用效率低的瓶颈问题提供了新的技术途径。为此，中国工程院组织开展了“新材料研发与制造应用智能化发展战略研究”，旨在围绕新材料研发智能化关键技术、高端新材料智能制造与应用、大数据和人工智能驱动的先进钢铁材料制造技术、大数据与人工智能赋能化工新材料制造技术等开展战略咨询研究。
本书基于课题4“大数据与人工智能赋能化工新材料制造技术”的战略研究成果编写而成。全书立足我国化工新材料产业长远发展大局，全面梳理了人工智能驱动下化工新材料制造技术的发展现状、核心问题与现实挑战，清晰勾勒技术突破路径，并提出未来发展的战略策略与实施路线。
全书共设 8 章，逻辑层层递进：首章剖析化工新材料制造技术的现状与发展态势，明确产业基础与短板；第2章聚焦大数据与人工智能驱动新材料制造的发展研究，奠定技术理论框架；第3~7章分别针对人工智能驱动特种功能聚合物材料、特种纤维、微电子化工材料、纳米化工材料、催化新材料五大关键领域，深入探讨其制造发展战略；第8章则提出人工智能驱动化工新材料制造的政策建议，为产业发展提供制度保障。书中结合智能制造典型生产案例，详细阐述关键化工新材料智能制造的基本理论、技术方法、发展目标与重点任务，明确重点技术突破方向，使战略路径更具落地性。
本书由华东理工大学钱锋院士组织编写，参编单位包括华东理工大学、东华大学、中石化（上海）石油化工研究院有限公司、上海集成电路材料研究院有限公司、鸿之微科技（上海）股份有限公司等。全书框架设计与统稿由华东理工大学钱锋、钟伟民负责。
本书主要编写人员有：
第1章 钱 锋 钟伟民 卢静宜 堵 威
第2章 钱 锋 钟伟民 卢静宜
第3章 赵 玲 林嘉平 奚祯浩 王立权
第4章 朱美芳 成艳华 陈林峰
第5章 李 剑 樊丽涛 龚 奎
第6章 李春忠 姜海波 张 玲
第7章 李 欣 曹 君 罗 翼
第8章 钱 锋 钟伟民 卢静宜
化工新材料研发智能化对我国新材料科技创新与产业升级意义深远，其发展水平将直接影响高端制造业与高新技术产业的前进速度。期望本书的出版，能为政府职能部门制定产业政策、科技工作者开展研发创新、产业界人士推进产业化实践，以及相关专业在校学生学习研究提供有价值的参考。
因编写时间仓促，书中不足之处难免，恳请广大读者批评指正。
感谢中国工程院战略研究与咨询项目（项目编号：2021-JJZD-04）的资助。
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