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| 內容簡介： |
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本书以培养 AI 时代媒体艺术创新设计人才为目标，从基础理论到前沿探索，构建系统性学习路径。全书共设 8 章：第 1 章简明阐述人工智能基础，覆盖其定义、发展脉络及核心技术体系；第 2 章至第 4 章层层递进，探讨 AI 与媒体艺术的深度融合实施路径、智能生成模型的核心机制，以及 AIGC 时代人机协同创作的范式创新；第 5 章至第 7 章聚焦实战维度，通过图像与视频生成的技术实操，结合图像、影视创作典型案例，强化应用能力，了解发展趋势；第 8 章延伸思考 AI 发展带来的技术伦理与版权挑战等问题，展望艺术科技未来图景。通过本书学习，读者将构建跨学科创新思维，掌握 AI 技术工具链操作，实现技术理性与艺术感性的深度融合，为智能时代的媒体艺术创作提供全新解决方?案。本书适用于高校媒体艺术、新闻传播专业核心课程及跨学科通识教学，也能为艺术设计从业者提供前沿技术指导参?考。
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| 關於作者： |
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李戈，女，教授，就职于杭州电子科技大学，杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院数字媒体艺术系
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| 目錄：
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第 1 章 人工智能基础1
1.1 人工智能基本概念1
1.1.1 人工智能的概念2
1.1.2 人工智能的分类4
1.1.3 人工智能的学派6
1.2 人工智能基本原理和组成要素7
1.2.1 人工智能的基本原理7
1.2.2 人工智能与人类思维的比较8
1.2.3 人工智能的组成要素9
1.3 人工智能发展历程13
1.3.1 人工智能研究的发展14
1.3.2 智能生成内容的崛起18
1.3.3 人工智能生成技术发展历程19
1.3.4 AIGC 关键架构与模型23
1.4 人工智能关键技术27
1.5 人工智能应用场景31
本章小结33
思考题34
第 2 章 人工智能与媒体艺术35
2.1 媒体艺术的定义、分类、演进特征与发展历程36
2.1.1 媒体艺术的定义与分类36
2.1.2 媒体艺术的演进特征39
2.1.3 媒体艺术的发展历程44
2.1.4 人工智能对媒体艺术领域的影响概述49
2.2 人工智能在媒体艺术创作中的角色52
2.2.1 从辅助工具到创意伙伴52
2.2.2 AI 与艺术家的协作模式60
2.3 AI 技术影响下艺术创作方式的变革63
2.3.1 创作工具的智能化跃迁65
2.3.2 创作流程的范式重构68
2.3.3 创作主体的角色转型70
2.3.4 艺术表达的维度拓展73
2.3.5 审美标准的系统重构74
本章小结77
思考题77
第 3 章 人工智能艺术及智能生成模型78
3.1 人工智能艺术79
3.1.1 生成艺术的兴起79
3.1.2 人工智能艺术的发展81
3.1.3 人工智能艺术创作基本流程92
3.1.4 人工智能艺术的生成原理92
3.1.5 人工智能艺术的应用领域95
3.1.6 人工智能艺术与传统艺术比较101
3.2 生成式人工智能模型102
3.2.1 国内生成式人工智能模型102
3.2.2 国外生成式人工智能模型106
3.2.3 与艺术相关的国外开源模型平台及社区116
3.3 算法美学对设计意义的重构与挑战120
3.3.1 设计规则的数字化解构121
3.3.2 审美标准的数据化演进122
3.3.3 人机协同的价值共创123
本章小结125
思考题125
第 4 章 AIGC 时代的艺术创作126
4.1 国内优秀 AIGC 视频介绍127
4.2 成为 AIGC 时代超级艺术个体的路径133
4.3 提示词设计139
4.3.1 提示词的定义和作用139
4.3.2 怎么写提示词140
4.3.3 写提示词注意事项141
4.3.4 提示词反推方式142
4.4 AI 创作平台功能介绍及应用技巧143
4.4.1 图像生成基础功能144
4.4.2 视频生成基础功能149
4.4.3 进阶功能153
本章小结158
思考题159
第 5 章 人工智能图像生成实践160
5.1 国内优秀人工智能图像生成工具介绍160
5.1.1 通义万相160
5.1.2 文心一格165
5.2 国外优秀人工智能图像生成工具介绍166
5.2.1 Midjourney166
5.2.2 Stable Diffusion177
本章小结202
思考题202
第 6 章 人工智能视频生成实践203
6.1 国内优秀人工智能视频生成工具介绍203
6.1.1 即梦 AI204
6.1.2 海螺 AI208
6.2 国外优秀人工智能视频生成工具介绍209
6.2.1 Runway210
6.2.2 基于 Stable Diffusion 的视频生成工具212
6.2.3 视频换脸与动作模仿工具218
6.3 AI 者视频创作流程223
6.3.1 案例赏析―与光同尘×天猫汽车223
6.3.2 AI 视频创作226
6.3.3 AI 音乐创作227
本章小结230
思考题230
第 7 章 人工智能在媒体艺术各领域应用231
7.1 数字图形设计231
7.1.1 平面设计232
7.1.2 品牌与标识设计232
7.1.3 广告设计233
7.1.4 IP 卡通形象设计233
7.1.5 信息艺术设计234
7.1.6 交互式数据可视化235
7.1.7 动态图形数据可视化与艺术设计235
7.2 数字摄影与影像236
7.2.1 数字摄影236
7.2.2 图像处理237
7.2.3 影视创作237
7.2.4 广告视频238
7.2.5 微视频创作239
7.2.6 影像装置艺术239
7.2.7 动态影像艺术240
7.2.8 手机摄影与视频241
7.2.9 影像增强241
7.3 动画与影视制作242
7.3.1 剧本创作与情节优化242
7.3.2 场景构建与背景生成243
7.3.3 角色设计与动画制作243
7.3.4 特效制作与后期处理244
7.3.5 智能配音与音效制作245
7.3.6 动画短片创作245
7.3.7 智能剪辑与高效编辑246
7.4 交互设计247
7.4.1 用户界面与交互体验247
7.4.2 交互装置艺术249
7.4.3 融媒互动艺术249
7.4.4 数据可视化与交互式信息艺术250
7.4.5 新媒体表演与互动剧场250
7.4.6 智能环境与空间交互251
7.4.7 生物反馈交互251
7.4.8 情感计算与交互252
7.4.9 具身交互艺术253
7.4.10 元宇宙中的交互253
7.5 游戏设计255
7.5.1 市场调研与游戏策划255
7.5.2 环境构建与角色设计255
7.5.3 智能 NPC 与关卡设计256
7.5.4 游戏美术与视觉设计257
7.5.5 游戏引擎与框架搭建257
7.5.6 音效设计与音乐生成258
7.5.7 经典游戏重制与高清化258
7.6 数字音频艺术258
7.6.1 数字音频录制与编辑259
7.6.2 音频分析与处理259
7.6.3 声音效果的增强与特效处理260
7.6.4 影视声音创作260
7.6.5 交互声音艺术261
7.6.6 音频可视化262
7.7 虚拟现实与增强现实艺术263
7.8 新媒介与生成艺术265
7.8.1 新媒介艺术266
7.8.2 生成艺术268
7.9 元宇宙和 NFT269
7.9.1 内容创作与展示270
7.9.2 沉浸式体验设计271
7.9.3 社交互动设计271
7.9.4 数字艺术品创作与收藏272
7.10 数字人、数字孪生273
7.10.1 数字人273
7.10.2 数字孪生274
7.11 生物艺术275
7.12 量子艺术与未来设计276
7.12.1 量子艺术277
7.12.2 未来设计279
本章小结280
思考题281
第 8 章 人工智能的版权伦理及其未来发展282
8.1 回看 100 年前艺术家们对今天的畅想283
8.2 人工智能生成的版权问题288
8.2.1 人工智能创作物的版权属性及其归属288
8.2.2 版权问题在人工智能创作时代的适应性挑战291
8.2.3 人工智能创作的侵权与责任归属292
8.3 人工智能生成的伦理问题294
8.3.1 数据隐私与内容安全295
8.3.2 人工智能的公平性与偏见296
8.3.3 社会影响与就业问题297
8.3.4 AI 与人类关系的伦理问题298
8.4 人工智能与媒体艺术的未来发展300
8.4.1 技术融合与创新300
8.4.2 艺术表达与审美变革302
8.4.3 文化产业与市场趋势304
8.4.4 社会影响与伦理考量306
8.4.5 教育与人才培养306
8.4.6 未来展望与愿景308
本章小结309
思考题310
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